- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)
Оценка ИИХорошее предложение для аналитиков, желающих развиваться на стыке IT и финансов. Четко указанная зарплата выше рынка для уровня Middle и работа в известном кадровом агентстве добавляют надежности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует редкого сочетания навыков: уверенного владения SQL/Python и глубокого понимания финансовой отчетности (P&L, Cash Flow). Дополнительную сложность может представлять работа в системе Anaplan.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата от 200 000 ₽ на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle Data Analyst в Москве, особенно учитывая требования к знанию финансов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ProfiStaff
Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)
от 200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Работа в отделе бизнес-анализа компании
-Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
-Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
-Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
-Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
-Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
-Работа с витринами данных
-Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
-Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
-Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
-Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
-Уверенное владение SQL, Python, Excel
-Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
-Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
-Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
-Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
-Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
-Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
-Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
-Английский язык — Intermediate и выше
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Excel
- Anaplan
- P&L
- Cash Flow
- Data Visualization
- Business Analysis
- Financial Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков программирования бизнес-логики.
Расскажите о самом сложном расчете или модели, которую вы реализовали на Python: с какими трудностями в логике вы столкнулись?
Оценка понимания финансовой составляющей роли.
Как маркетинговые расходы напрямую влияют на показатели P&L и Cash Flow в краткосрочной и долгосрочной перспективе?
Проверка навыков работы с данными.
Какие методы вы используете для поиска аномалий или ошибок в больших массивах данных перед тем, как строить на них отчетность?
Оценка опыта в планировании.
Был ли у вас опыт работы с системами класса EPM (например, Anaplan)? Если нет, как вы подходите к изучению новых инструментов моделирования?
Проверка владения SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета LTV или ROI по конкретному маркетинговому каналу на основе таблиц транзакций и затрат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
