- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B
Ozon Bank — это сильный бренд с современным стеком технологий и сложными задачами. Работа в B2B-рисках дает отличные возможности для профессионального роста в финтехе.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения широким стеком технологий (SQL, Python, ML) и понимания специфики банковских рисков. Задачи по валидации моделей и разработке стратегий подразумевают высокий уровень ответственности и аналитическую зрелость.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для аналитиков данных в банковском секторе Москвы с таким стеком (Python, SQL, ML) рыночные предложения обычно начинаются от 180 000 рублей для уровня Middle и выше. Ozon Bank традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ozon Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon Bank, чтобы развивать передовые системы оценки рисков в B2B-сегменте!
Описание вакансии
Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank
Стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow, SQL, Machine Learning
Аналитик данных в группу аналитики по рискам B2B. Задачи включают валидацию скоринговых моделей, портфельную аналитику, разработку кредитных стратегий и мониторинг эффективности.
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Vertica
- Apache Superset
- Apache Airflow
- SQL
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и понимания различий в архитектурах БД.
В каких случаях для аналитики рисков вы бы предпочли ClickHouse вместо PostgreSQL?
Оценка понимания бизнес-процессов в кредитовании.
Какие метрики вы бы включили в дашборд для мониторинга эффективности кредитной стратегии B2B?
Проверка знаний в области валидации моделей.
Как вы будете проверять стабильность скоринговой модели на новых данных (Out-of-Time валидация)?
Оценка навыков автоматизации.
Опишите ваш опыт настройки пайплайнов в Airflow для регулярного обновления аналитических отчетов.
Проверка математической базы.
Что такое Gini и PSI, и как эти показатели помогают в управлении рисками?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Аналитик DWH (middle)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
Data Engineer
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!