- Страна
- Россия
- Зарплата
- 210 000 ₽ – 260 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead Data аналитик
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытного лида с конкурентной «белой» зарплатой и возможностью удаленной работы. Четко очерченный стек технологий и работа с известным брендом добавляют позиции веса.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания управленческих навыков (от 2 лет) и глубокой технической экспертизы в SQL, Airflow и специфических ERP-системах (1С/SAP). Высокая планка ответственности за архитектуру данных и ETL-процессы делает позицию сложной для рядового аналитика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (210-260к на руки) соответствует рыночному уровню для позиции Lead Data Analyst в России, хотя для топовых финтех-компаний верхняя планка может быть выше. Учитывая удаленный формат, предложение выглядит сбалансированным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Станьте лидером аналитики в HuntTech и работайте с данными мирового бренда ACUVUE — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Lead Data аналитик в HuntTech
*💰*210 000 ₽ – 260 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно, локация и гражданство — РФ.
*📌*Наши ожидания:
– Опыт руководства командой от 2 лет.
– SQL: Уверенный middle-уровень. Написание сложных запросов, использование оконных функций, джойнов, подзапросов, CTE. Понимание, как оптимизировать тяжелый запрос.
– Python: Базовый/средний уровень (плюс). Написание несложных скриптов для автоматизации, работы с API и базовой предобработки данных (библиотеки pandas, numpy).
– DWH & ETL: Понимание принципов работы хранилищ данных. Опыт работы с готовыми ETL/ELT процессами. Практические навыки работы в Apache Airflow (понимание структуры DAG-ов, умение перезапустить, найти ошибку в логах, внести правки).
– ERP-системы: Опыт работы с выгрузками и структурой данных из 1С и/или SAP. Кандидат не должен пугаться специфики таблиц этих систем.
– BI-инструменты: Хороший опыт создания дашбордов и визуализации данных.
– Направление - контактные линзы ACUVUE.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SAP
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- ETL
- Apache Airflow
- BI
- DWH
- 1C
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка управленческих компетенций и умения решать конфликты или проблемы с производительностью в команде.
Расскажите о самом сложном кейсе управления командой аналитиков: как вы распределяли задачи и контролировали качество кода/отчетов?
Проверка навыков оптимизации, заявленных в требованиях.
С какими методами оптимизации тяжелых SQL-запросов вы сталкивались на практике? Как вы находите «узкие места» в плане выполнения?
Вакансия предполагает работу с Airflow. Важно понять уровень владения инструментом.
Опишите ваш опыт работы с Apache Airflow: как вы проектируете DAG-и и как поступаете, если процесс падает из-за ошибки в данных в источнике?
Специфическое требование вакансии. Проверка готовности работать с «грязными» данными из учетных систем.
В чем, по вашему мнению, главная сложность при выгрузке и нормализации данных из 1С или SAP для последующего анализа в DWH?
Проверка продуктового мышления и навыков визуализации.
