Аналитик данных (Middle)
Интересная роль в финтехе с современным стеком технологий. Вакансия привлекательна четкими требованиями и фокусом на продуктовые метрики, хотя отсутствие указанной зарплаты и названия компании снижает прозрачность.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания бизнес-метрик (LTV, юнит-экономика). Основная сложность заключается в необходимости работать с B2B-воронками в финтех-секторе.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для Middle Data Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Откликнитесь уже сейчас
Нажмите на кнопку, чтобы откликнуться через Runello-бот и начать работу над инновационными финтех-продуктами!
Описание вакансии
Аналитик данных (Middle)
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, pandas, data visualization, automation, unit economics, B2B funnel metrics, LTV
Создаем финтех-продукты для бизнеса, помогаем зарабатывать и любим, когда технологически сложные вещи можно легко использовать
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Data Visualization
- Automation
- Unit Economics
- LTV
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания жизненного цикла клиента.
Как бы вы рассчитали LTV для B2B-продукта с учетом различных периодов подписки?
Оценка умения оптимизировать сложные запросы.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для автоматизации отчетности.
Проверка понимания экономики продукта.
Какие ключевые метрики юнит-экономики вы считаете наиболее критичными для финтех-сервиса?
Оценка навыков визуализации и коммуникации.
Как вы выбираете инструменты визуализации для представления данных топ-менеджменту?
Проверка навыков программирования на Python.

