yandex
N
NDA
MiddleВ офисе

Аналитик данных (Middle)

ИИОценка ИИ

Интересная роль в финтехе с современным стеком технологий. Вакансия привлекательна четкими требованиями и фокусом на продуктовые метрики, хотя отсутствие указанной зарплаты и названия компании снижает прозрачность.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания бизнес-метрик (LTV, юнит-экономика). Основная сложность заключается в необходимости работать с B2B-воронками в финтех-секторе.

Анализ зарплаты

Медиана230 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 280 000 ₽
ИИОценка ИИ

В объявлении не указана заработная плата, однако для Middle Data Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Откликнитесь уже сейчас

Нажмите на кнопку, чтобы откликнуться через Runello-бот и начать работу над инновационными финтех-продуктами!

Описание вакансии

Аналитик данных (Middle)

Грейд: Middle

Стек: SQL, Python, pandas, data visualization, automation, unit economics, B2B funnel metrics, LTV

Создаем финтех-продукты для бизнеса, помогаем зарабатывать и любим, когда технологически сложные вещи можно легко использовать

Откликнуться через Откликнуться

#datascience #sql #middle #office

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Pandas
  • Data Visualization
  • Automation
  • Unit Economics
  • LTV

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы с данными и понимания жизненного цикла клиента.

Как бы вы рассчитали LTV для B2B-продукта с учетом различных периодов подписки?

Оценка умения оптимизировать сложные запросы.

Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для автоматизации отчетности.

Проверка понимания экономики продукта.

Какие ключевые метрики юнит-экономики вы считаете наиболее критичными для финтех-сервиса?

Оценка навыков визуализации и коммуникации.

Как вы выбираете инструменты визуализации для представления данных топ-менеджменту?

Проверка навыков программирования на Python.

Какие библиотеки Python, помимо pandas, вы используете для автоматизации аналитических задач?

Похожие вакансии

N
NDA
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!