- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик
Оценка ИИХороший вариант для Middle-аналитика: долгосрочный проект (до 2026 года), полная удаленка и понятные технические требования. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и высокая нагрузка (160 ч/мес) требуют уточнения деталей на берегу.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH (Кимбалл, ETL). Сложность умеренная, так как проект долгосрочный и предполагает высокую нагрузку, но требования к стеку стандартны для уровня Middle.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата. Для Middle Data аналитика на российском рынке при полной занятости (160 ч/мес) медиана составляет около 180 000 - 220 000 рублей после вычета налогов. Проекты в ритейле часто предлагают конкурентные ставки выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы стать частью масштабного проекта в ритейле с долгосрочными перспективами!
Описание вакансии
ID 3461
Data аналитик
Middle
РитейлКол-во специалистов
1
Длительность проекта
до 30.09.2026 (с пролонгацией)
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Любая
Доступность специалиста
по мск
Требуемое гражданство специалиста
любое
Обязательные требования
- Опыт работы на позиции минимум 2 года;
- Реляционные базы данных: первичный/внешний ключ;
- Типы объектов (DDL/DML): представление, таблица, внешняя таблица;
- Свободное владение SQL: все типы соединений (JOIN), вложенные запросы (CTE, подзапросы);
- Аналитика данных: группировка (GROUP BY), фильтрация агрегатов (HAVING);
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно); аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними стоит; кимбалл.
Этапы отбора
- Техническое интервью
- При необходимости финальное интервью с руководителем направления.
Описание проекта и команды
Крупная ритейл компания.
Обязательные условия выхода на проект
- Необходимо подписание NDA по форме клиента;
- При отклике на вакансию просьба указывать полностью ФИО кандидата.
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️**❗️**❗️**❗️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- SQL
- ETL
- Relational Databases
- DML
- BI
- DWH
- DDL
- Kimball
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов проектирования хранилищ данных.
Расскажите об основных принципах методологии Кимбалла. В чем разница между таблицами фактов и измерений?
Оценка навыков написания сложных и оптимизированных запросов.
В каких случаях вы предпочтете использовать CTE вместо подзапросов, и как это влияет на читаемость и производительность кода?
Проверка практических навыков работы с объектами БД.
Чем отличается обычное представление (View) от материализованного, и в каких сценариях в ритейле лучше использовать внешние таблицы?
Оценка аналитического мышления при работе с агрегатами.
Объясните разницу в логике выполнения фильтрации в блоках WHERE и HAVING на конкретном примере.
Проверка понимания бизнес-ценности роли аналитика в DWH.
