Аналитик данных (middle)
Интересная роль в международной компании с возможностью удаленной работы. Прямое взаимодействие с руководством дает отличные шансы для профессионального роста и влияния на продукт.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также умения работать с BI-инструментами. Сложность заключается в необходимости прямого взаимодействия с топ-менеджментом, что подразумевает высокий уровень ответственности и бизнес-ориентированности.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst на международном рынке (удаленно) медиана составляет около 250,000 - 350,000 рублей в зависимости от региона проживания и опыта. Проекты в сфере зарубежной недвижимости обычно предлагают конкурентные условия.
Откликнитесь в Tranio уже сейчас
Присоединяйтесь к Tranio, чтобы влиять на развитие международной инвестиционной платформы через данные!
Описание вакансии
Аналитик данных (middle)
Грейд: middle
Стек: PostgreSQL, SQL, Python, Pandas, Superset, Google Sheets, Excel, BI
Tranio — международная платформа для инвестиций в зарубежную недвижимость. Мы ищем опытного аналитика данных для работы напрямую с собственником и руководителями команд. Основные задачи: формирование …
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PostgreSQL
- SQL
- Python
- Pandas
- Apache Superset
- Google Sheets
- Excel
- Business Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для аналитики.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Оценка навыков автоматизации и обработки данных.
В каких случаях для анализа данных вы предпочтете Python (Pandas) вместо SQL? Приведите пример из практики.
Проверка умения визуализировать данные для бизнеса.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для мониторинга эффективности платформы по инвестициям в недвижимость?
Оценка опыта работы с BI-инструментами.
Был ли у вас опыт настройки Apache Superset или других BI-систем с нуля? С какими трудностями вы сталкивались?
Проверка soft skills и умения работать с заказчиком.

