Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (ритейл)
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-специалиста с четко определенным стеком и понятными задачами в стабильной индустрии ритейла. Удаленный формат работы является значительным плюсом, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения инструментами Power BI и Excel на продвинутом уровне, а также понимания специфики ритейл-аналитики. Основная сложность заключается в необходимости работы с качеством данных (Data Quality) и нормативно-справочной информацией (НСИ).
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Data Analyst в ритейле с таким стеком рыночный диапазон составляет от 150 000 до 230 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям для удаленной работы в РФ и СНГ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Начните карьеру в ритейл-аналитике, откликнувшись через Runello-бот прямо сейчас!
Описание вакансии
Аналитик данных (ритейл)
Грейд: Middle
Стек: Excel, Power Query, Power Pivot, Power BI, Tableau, QlikView, Data Quality, НСИ
Аналитик данных (ритейл) для работы с данными вторичных продаж, план-фактного анализа и развития дашбордов в Power BI.
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- Excel
- Power BI
- Data Quality
- Power Query
- Power Pivot
- QlikView
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает точность данных перед их визуализацией.
Расскажите о вашем опыте работы с Data Quality: какие проверки вы внедряли для данных вторичных продаж?
Проверка навыков работы с ETL-процессами внутри экосистемы Microsoft.
В каких случаях вы предпочтете использовать Power Query, а в каких — Power Pivot для обработки больших массивов данных?
Оценка понимания бизнес-логики в ритейле.
Какие ключевые метрики вы обычно выносите на дашборд для план-фактного анализа продаж?
Проверка опыта работы с мастер-данными.
С какими сложностями вы сталкивались при работе с НСИ и как решали проблему дублей или некорректных справочников?
Оценка гибкости и владения альтернативными инструментами визуализации.
