- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных (SberNBA)
Оценка ИИСильный бренд работодателя, современный технологический стек (включая LangChain) и работа над сложными задачами в SberNBA делают эту вакансию очень привлекательной для профессионального роста. Гибридный формат работы обеспечивает хороший баланс.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL и Python, а также глубоких знаний в статистике и методологии A/B-тестирования. Дополнительную сложность и интерес добавляет работа с LangChain, что подразумевает знакомство с современными LLM-технологиями.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Сбере для аналитиков данных обычно соответствует рыночному медианному уровню для крупных технологических компаний России, с учетом расширенного социального пакета и годовых бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SberNBA и развивайте передовые аналитические решения в крупнейшем банке страны!
Описание вакансии
Аналитик данных (SberNBA)
Стек: SQL, Python, pandas, scikit-learn, langchain, A/B-тестирование, продуктовая аналитика, статистика
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Pandas
- SQL
- Statistics
- Scikit-learn
- LangChain
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для аналитики. Как вы оптимизировали его производительность?
Оценка понимания продуктовых метрик и методологии экспериментов.
Как вы будете определять размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал, а трафик ограничен?
Проверка опыта в ML и работе с текстами/агентами.
Был ли у вас опыт работы с LangChain? Какие основные компоненты этой библиотеки вы использовали для построения аналитических инструментов?
Оценка навыков статистического анализа.
Какие статистические критерии вы используете для проверки гипотез, если распределение данных сильно отличается от нормального?
Проверка умения интерпретировать результаты для бизнеса.
