- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных - стажер
Отличная возможность для старта карьеры в крупном и общественно значимом проекте. Стек технологий современный и востребованный на рынке, что обеспечит быстрый профессиональный рост.
Сложность вакансии
Позиция стажера предполагает наличие базовых знаний SQL и понимание архитектуры данных, но не требует глубокого опыта. Основная сложность заключается в работе с масштабными государственными системами и специфическим стеком (Greenplum, ClickHouse).
Анализ зарплаты
Для стажерских позиций в Москве и удаленно по России зарплата обычно варьируется от 40 000 до 70 000 рублей. Данная роль предлагает отличный опыт, который в будущем позволит претендовать на значительно более высокие оклады.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Начни свою карьеру в масштабном государственном проекте, откликнувшись через Runello-бот прямо сейчас!
Описание вакансии
Аналитик данных - стажер
Грейд: Intern
Стек: SQL, ETL, HDFS, Greenplum, ClickHouse, ODS, DDS, DataVault
создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов пользователе…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ETL
- HDFS
- ClickHouse
- Greenplum
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
SQL является основным инструментом аналитика, важно проверить умение работать с выборками.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 пользователей по количеству совершенных действий за последний месяц.
Понимание структуры хранилища критично для работы с ODS и DDS слоями.
В чем разница между слоями ODS и DDS в архитектуре хранилища данных?
Вакансия упоминает DataVault, важно знать, знаком ли кандидат с этой методологией.
Что такое DataVault и в каких случаях его целесообразно использовать вместо классической схемы «звезда»?
Работа с большими данными часто подразумевает использование распределенных систем.
Как устроено хранение данных в HDFS и для каких задач оно лучше всего подходит?
Аналитик должен понимать, как данные попадают в систему.
Опишите основные этапы ETL-процесса и с какими проблемами качества данных вы сталкивались (или можете предположить)?
Похожие вакансии
Стажер дата-аналитик
Стажер-разработчик DWH/ETL/Big Data
Начинающий аналитик данных (стажёр)
Стажер в Data направление
Стажер Аналитик МТС FIX (Big Data)
Стажер-аналитик данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!