- Страна
- Россия
Стажер Аналитик МТС FIX (Big Data)
Отличный старт для карьеры в Big Data в известном бренде с сильной технической экспертизой. Программа стажировки предполагает реальные задачи по DWH и аналитике, что дает ценный опыт, хотя локация ограничена Псковом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Это позиция для стажера, поэтому основные требования касаются базовых знаний SQL и Python. Основная сложность может заключаться в высоком конкурсе и необходимости быстро освоить стек Big Data и DWH компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для стажерских позиций в регионах (Псков) МТС обычно предлагает конкурентную оплату, соответствующую рыночным ожиданиям для начинающих специалистов без опыта. Указанный диапазон отражает средние выплаты стажерам в крупных IT-компаниях России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Стажер Аналитик МТС FIX (Big Data)
Псков
Компания: МТС
*🔹*Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать решения интеграции данных, витрин и кубов финансовой и управленческой отчетности;
-Разрабатывать процедуры загрузки и трансформации данных с использованием инструментария и стека технологий DWH и BigData;
-Прорабатывать технологии и создавать собственные инструменты по интеграции данных;
-Анализировать существующие процессы и объекты, а так же разрабатывать новые базы данных;
-Готовить аналитику по производительности. Выносить предложения для оптимизации и настраивать производительность разрабатываемых приложений;
-Переводить разработанные приложения в промышленную эксплуатацию;
-Вести базы знаний по эксплуатируемым приложениям и разрабатываемому функционалу
*🔹*Что мы ожидаем
-Уверенное знание SQL;
-Знание теории Баз Данных;
-Знание Python;
-Знание технического английского;
-Общее представление об ООП
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Databases
- OOP
- Big Data
- DWH
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для работы с DWH.
Напишите SQL-запрос, который находит вторую максимальную зарплату в таблице сотрудников.
Важно понимать, как кандидат структурирует данные и понимает связи.
В чем разница между схемами «звезда» и «снежинка» в хранилищах данных?
Проверка навыков автоматизации и обработки данных.
Как бы вы использовали Python для очистки данных из CSV-файла перед загрузкой в базу данных?
Оценка понимания архитектуры систем, с которыми предстоит работать.
Что такое ETL-процесс и какие его этапы вы считаете наиболее критичными для качества данных?
Проверка теоретической базы, указанной в требованиях.
Какие основные принципы ООП вы знаете и как они могут быть применимы в разработке инструментов интеграции данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

