- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер-разработчик DWH/ETL/Big Data
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в крупной системно-значимой компании. Наличие наставничества и четкий план роста до Junior-позиции за 6 месяцев делают вакансию крайне привлекательной для студентов и выпускников.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, ориентированная на обучение. Основная сложность заключается в необходимости быстро осваивать большой стек технологий (ETL, ELT, Big Data) и высокие требования к качеству технической документации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских позиций в области Data в Москве рыночная вилка обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей в месяц в зависимости от занятости. КРОК предлагает конкурентные условия для обучения с последующим ростом зарплаты при переходе на Junior-позицию.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Крок уже сейчас
Начните свою карьеру в Big Data с КРОК — подайте заявку на стажировку прямо сейчас!
Описание вакансии
*👨💻*Стажер-разработчик DWH/ETL/Big Data в КРОК
Мы ищем Стажера-разработчика DWH/ETL/Big Data в направление Data для участия в проектах по консалтингу и внедрению аналитических систем DWH, BigData.
Стажировка в КРОК – это:
Старт карьеры. Стажер с первого дня становится частью команды и погружается в реальные проекты с возможностью влиять на бизнес-результат;
Путь до junior-специалиста в среднем занимает 6 месяцев — все это время рядом будет наставник и команда, которые будут помогать в адаптации, делиться опытом и помогать достигать профессиональных целей.
Ваши задачи
- Участие в проектах в качестве стажера – разработчика DWH, ETL, BigData;
- Разработка сценариев обработки данных ETL, ELT;
- Проектирование логических и физических моделей данных в DWH;
- Написание проектной технической документации;
- Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- ELT
- DWH
- Big Data
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний SQL, необходимых для работы с DWH.
В чем разница между операторами JOIN и UNION, и в каких случаях используется каждый из них?
Оценка понимания фундаментальных концепций обработки данных.
Расскажите своими словами, чем процесс ETL отличается от ELT?
Проверка понимания структуры хранилищ данных.
Что такое нормализация данных и зачем она нужна в DWH?
Оценка мотивации и готовности к обучению.
Какие технологии в области Big Data вам наиболее интересны и почему вы выбрали именно это направление для старта карьеры?
Проверка навыков работы с документацией.
Был ли у вас опыт написания технической документации или описания алгоритмов работы программ?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Начинающий аналитик данных (стажёр)
Стажер в Data направление
Исследователь данных / Data Researcher (практикант)
Data Analytics Trainee
Начинающий специалист по обработке данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!