- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных в команду Fintech
Интересная роль в востребованной сфере Fintech с современным стеком технологий. Возможность влиять на продукт через данные и работать в гибридном формате делает вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания математической статистики и продуктовых метрик. Уровень Middle/Senior предполагает наличие опыта в финтехе и умение самостоятельно проводить сложные исследования.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Data Analyst в российском финтехе рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 200 000 до 350 000 рублей после вычета налогов. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку технологий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь через Runello-бот, чтобы стать ключевым аналитиком в динамично развивающемся финтех-проекте!
Описание вакансии
Аналитик данных в команду Fintech
Грейд: Middle/Senior
Стек: SQL, Python, Математика, Статистика, BI-инструменты, Redash, Продуктовая аналитика, Анализ данных
Аналитик данных в команду Fintech для развития кредитных продуктов, оценки юнит-экономики, проведения A/B-тестов и исследования пользовательского поведения.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Statistics
- Mathematics
- Product Analytics
- Redash
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания бизнес-логики кредитных продуктов.
Как бы вы подошли к расчету юнит-экономики для нового кредитного продукта? Какие метрики вы бы выделили как основные?
Оценка знаний в области статистики и методологии тестирования.
Опишите ваш процесс подготовки и анализа A/B-теста. Как вы определяете необходимый размер выборки и интерпретируете результаты при наличии выбросов?
Проверка технических навыков работы с базами данных.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate 2-го месяца для пользователей, оформивших кредит в определенный период.
Оценка опыта работы с инструментами визуализации.
Какие дашборды в Redash вы считаете наиболее эффективными для мониторинга здоровья финтех-продукта?
Проверка аналитического мышления и умения работать с поведением пользователей.