- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик данных/Дата инженер (офис)
Оценка ИИBell Integrator — известный системный интегратор, что гарантирует стабильность и работу над крупными проектами. Однако отсутствие указанной зарплаты и строго офисный формат могут быть менее привлекательны для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, Spark) и навыков программирования на Python. Сложность обусловлена необходимостью совмещать компетенции аналитика и инженера данных в офисном формате.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная вакансия не содержит данных о зарплате, но для специалистов уровня Middle/Senior в Москве с навыками Spark и Hadoop рыночные предложения обычно начинаются от 200 000 рублей. Bell Integrator обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по ИТ-сектору.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и реализуйте свой потенциал в масштабных проектах с Big Data!
Описание вакансии
Требуется «Аналитик данных/Дата инженер (офис)» (Москва)
Компания «Bell Integrator» ищет хорошего специалиста на вакансию «Аналитик данных/Дата инженер (офис)». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #Python, #ApacheSpark, #ApacheHadoop.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- ETL
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с распределенными вычислениями.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-задач. Какие методы вы использовали для устранения проблем с производительностью?
Оценка понимания архитектуры хранения данных.
В чем разница между HDFS и объектными хранилищами, и в каких случаях лучше использовать каждый из вариантов?
Проверка навыков написания чистого и эффективного кода для обработки данных.
Какие библиотеки Python, помимо стандартных, вы чаще всего используете для предобработки данных перед загрузкой в Hadoop?
Оценка навыков проектирования данных.
Опишите процесс проектирования ETL-пайплайна: от сбора сырых данных до формирования витрин для аналитики.
Проверка умения работать с SQL в контексте Big Data.
Имели ли вы опыт работы с Hive или Impala? Какие особенности написания запросов к большим таблицам вы можете выделить?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Senior Аналитик КХД (DWH)
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!