yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоКонтракт

Аналитик DWH HC362299

ИИОценка ИИ

Интересный долгосрочный проект в крупном ритейле с современным стеком технологий. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и работа в формате аутстаффинга могут быть нюансами для некоторых кандидатов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и широким стеком технологий, включающим не только SQL и Python, но и DevOps-инструменты (Docker, K8s), а также глубокое понимание бизнес-процессов ритейла.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок230 000 ₽ – 380 000 ₽
ИИОценка ИИ

Для позиции Senior DWH Аналитика с опытом от 5 лет и навыками Python/DevOps, рыночные предложения в РФ обычно находятся в диапазоне 250 000 – 350 000 рублей после вычета налогов. Данная роль требует высокой квалификации, что соответствует верхней границе рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Аналитика DWH для проекта в крупной ритейл компании. Имея более 5 лет опыта в работе с данными и интеграциями, я обладаю глубокими знаниями SQL (PostgreSQL) и Python, включая библиотеки pandas и FastAPI, что позволяет мне эффективно решать задачи ETL и автоматизации.

Я имею практический опыт работы с микросервисной архитектурой, Docker и RabbitMQ, а также понимаю специфику бизнес-процессов в ритейле, таких как прогнозирование спроса и управление запасами. Уверен, что мои навыки проектирования баз данных и разработки ИТ-решений на платформе KS принесут значительную пользу вашему проекту. Буду рад обсудить детали на техническом интервью.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме Ивану, чтобы принять участие в масштабной цифровой трансформации крупного ритейлера!

Описание вакансии

#9337

Аналитик DWH HC362299

Проект: Крупная ритейл компания

Опыт: от 5 лет

Локация: РФ

Срок проекта: До 18.08.2026 с пролонгацией

Задачи:

  • Сопровождение заказчика в части конфигурации ИТ-инфраструктуры
  • Настройка и тестирование интеграции продуктов KS со смежными системами
  • Участие в разработке интеграционных схем
  • Участие в подготовке документации в части настроенной интеграции
  • Разворачивание платформы KS на серверном оборудовании Заказчика или в облачной среде
  • Проектирование и разработка внешних подключаемых к платформе KS сервисов (обработка данных, прогнозирование, оптимизация, прочее)
  • Проектирование и разработка баз данных, SQL-запросов, хранимых процедур
  • Разработка ИТ-решения на базе платформы KS (расчётная модель, интерфейсы, процессы и т.д.)
  • Тестирование и доработка решения
  • Подготовка обучающих материалов, проектных документов, инструкций
  • Помощь бизнес-архитектору (бизнес-консультанту) в проведении обучения

Требования:

  • Опыт работы с интеграциями и обработкой данных в бизнес-системах
  • Свободное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация
  • Практические навыки в Python (pandas, psycopg2, FlaskFastAPI) для ETL и автоматизации
  • Опыт работы с RabbitMQ или другими системами очередей
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API
  • Опыт использования Docker, Git, GitLab CICD
  • Аналитическое и системное мышление
  • Готовность работать в команде с консультантами и моделистами
  • Опыт работы с системами IBP, S&OP, Demand Planning, Advanced Analytics
  • Понимание бизнес-процессов ритейла: прогнозирование спроса, управление запасами, логистика
  • Опыт с Kubernetes, Apache Superset, Nginx
  • Знание методологий внедрения (Agile, Waterfall), опыт участия в проектах цифровой трансформации

Этапы отбора: 1. Техническое интервью 2. Интервью с ПО

Доступность специалиста: по мск

Писать Откликнуться

Канал Аутстаф запросов Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • Pandas
  • psycopg2
  • Flask
  • FastAPI
  • RabbitMQ
  • REST API
  • Docker
  • Git
  • GitLab CI/CD
  • Kubernetes
  • Apache Superset
  • Nginx
  • ETL
  • Agile
  • Waterfall

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины владения SQL для оптимизации хранилища.

Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. Какие инструменты и методы (например, анализ планов выполнения) вы использовали?

Оценка навыков разработки ETL-процессов на Python.

Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для построения ETL-пайплайнов и как вы обрабатываете ошибки при передаче данных через RabbitMQ?

Проверка понимания архитектурных принципов.

Опишите ваш опыт проектирования интеграций между DWH и смежными микросервисами через REST API. С какими сложностями вы сталкивались?

Оценка бизнес-экспертизы в целевом домене.

Как бы вы спроектировали модель данных для задачи прогнозирования спроса в ритейле, учитывая сезонность и промо-акции?

Проверка навыков работы с инфраструктурой.

Был ли у вас опыт развертывания аналитических платформ в Docker/Kubernetes и настройки CI/CD процессов для аналитических решений?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия