- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик DWH HC362299
Интересный долгосрочный проект в крупном ритейле с современным стеком технологий. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и работа в формате аутстаффинга могут быть нюансами для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и широким стеком технологий, включающим не только SQL и Python, но и DevOps-инструменты (Docker, K8s), а также глубокое понимание бизнес-процессов ритейла.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior DWH Аналитика с опытом от 5 лет и навыками Python/DevOps, рыночные предложения в РФ обычно находятся в диапазоне 250 000 – 350 000 рублей после вычета налогов. Данная роль требует высокой квалификации, что соответствует верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Ивану, чтобы принять участие в масштабной цифровой трансформации крупного ритейлера!
Описание вакансии
#9337
Аналитик DWH HC362299
Проект: Крупная ритейл компания
Опыт: от 5 лет
Локация: РФ
Срок проекта: До 18.08.2026 с пролонгацией
Задачи:
- Сопровождение заказчика в части конфигурации ИТ-инфраструктуры
- Настройка и тестирование интеграции продуктов KS со смежными системами
- Участие в разработке интеграционных схем
- Участие в подготовке документации в части настроенной интеграции
- Разворачивание платформы KS на серверном оборудовании Заказчика или в облачной среде
- Проектирование и разработка внешних подключаемых к платформе KS сервисов (обработка данных, прогнозирование, оптимизация, прочее)
- Проектирование и разработка баз данных, SQL-запросов, хранимых процедур
- Разработка ИТ-решения на базе платформы KS (расчётная модель, интерфейсы, процессы и т.д.)
- Тестирование и доработка решения
- Подготовка обучающих материалов, проектных документов, инструкций
- Помощь бизнес-архитектору (бизнес-консультанту) в проведении обучения
Требования:
- Опыт работы с интеграциями и обработкой данных в бизнес-системах
- Свободное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация
- Практические навыки в Python (pandas, psycopg2, FlaskFastAPI) для ETL и автоматизации
- Опыт работы с RabbitMQ или другими системами очередей
- Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API
- Опыт использования Docker, Git, GitLab CICD
- Аналитическое и системное мышление
- Готовность работать в команде с консультантами и моделистами
- Опыт работы с системами IBP, S&OP, Demand Planning, Advanced Analytics
- Понимание бизнес-процессов ритейла: прогнозирование спроса, управление запасами, логистика
- Опыт с Kubernetes, Apache Superset, Nginx
- Знание методологий внедрения (Agile, Waterfall), опыт участия в проектах цифровой трансформации
Этапы отбора: 1. Техническое интервью 2. Интервью с ПО
Доступность специалиста: по мск
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- psycopg2
- Flask
- FastAPI
- RabbitMQ
- REST API
- Docker
- Git
- GitLab CI/CD
- Kubernetes
- Apache Superset
- Nginx
- ETL
- Agile
- Waterfall
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения SQL для оптимизации хранилища.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. Какие инструменты и методы (например, анализ планов выполнения) вы использовали?
Оценка навыков разработки ETL-процессов на Python.
Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для построения ETL-пайплайнов и как вы обрабатываете ошибки при передаче данных через RabbitMQ?
Проверка понимания архитектурных принципов.
Опишите ваш опыт проектирования интеграций между DWH и смежными микросервисами через REST API. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка бизнес-экспертизы в целевом домене.
Как бы вы спроектировали модель данных для задачи прогнозирования спроса в ритейле, учитывая сезонность и промо-акции?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Был ли у вас опыт развертывания аналитических платформ в Docker/Kubernetes и настройки CI/CD процессов для аналитических решений?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!