- Страна
- Россия
- Зарплата
- 205 000 ₽ – 255 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик DWH (Senior)
Оценка ИИСтабильная позиция в известной компании с четким стеком технологий и удаленным форматом работы. Однако предлагаемая зарплатная вилка находится на нижней границе рынка для специалистов уровня Senior с опытом более 7 лет.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (от 7 лет) и обязательным наличием глубокой экспертизы в банковской сфере и работе с БКИ. Процесс отбора предполагает проверку навыков работы с Greenplum и Airflow на уровне Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (205-255 тыс. руб.) несколько ниже среднерыночных показателей для Senior DWH аналитика в банковском секторе, где опытные специалисты часто претендуют на суммы от 300 тыс. руб. Тем не менее, наличие удаленного формата работы может частично компенсировать этот разрыв.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Если вы эксперт в DWH с глубоким знанием банковской специфики, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#it #вакансия #data #analyst #hunttech
☁️Позиция: Аналитик DWH ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 7 лет
💰ЗП: Вилка: 205 - 255тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Откликнуться
📌Обязанности:- Выполнение задач развития витрин БКИ:
- анализ требований от методолога/бизнес-аналитика
- проведение встреч с заказчиком
- описание ФТ в DataGovernance
- постановка задач на разработку
- тестирование и участие в приемки заказчиком
- Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд;
- Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом
🔺Требования:
- Опыт работы: от 7 лет (+ обязательно банковский опыт);
- Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ;
- Высшее образование (техническая специализация);
- Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL (обязательно);
- Знание ETL-инструментов (Apache Airflow);
- Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество- или другие аналоги);
- Опыт взаимодействия с БКИ;
🔥Если все нравится - пиши Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- Apache Airflow
- Data Governance
- DWH
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с БКИ и отчетностью для ЦБ, что требует понимания специфики банковских данных.
Расскажите о вашем опыте взаимодействия с БКИ: какие типы данных вы обрабатывали и с какими сложностями сталкивались при формировании выгрузок?
В стеке указан Greenplum, важно понимать навыки оптимизации запросов в MPP-системах.
Какие методы оптимизации SQL-запросов в Greenplum вы применяли для ускорения работы тяжелых витрин данных?
Позиция Senior подразумевает участие в проектировании процессов.
Опишите ваш опыт работы с Apache Airflow: как вы проектировали DAG-и для обработки данных и как обеспечивали отказоустойчивость процессов?
Обязанности включают описание ФТ в Data Governance.
Какую роль, по вашему мнению, играет Data Governance в процессе разработки DWH и как вы документируете изменения в структуре данных?
Работа включает взаимодействие с методологами и заказчиками.
