Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Analyst

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Позиция предлагает работу с современным стеком технологий (PySpark, Airflow, Data Vault) и полную удаленку по РФ. Однако отсутствие информации о компании и уровне заработной платы в тексте объявления снижает общую привлекательность.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких технических знаний стека Big Data (PySpark, Hadoop) и понимания сложных архитектурных подходов, таких как Data Vault. Высокий уровень ответственности за приемку работы дата-инженеров и контроль качества данных повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

В объявлении не указана заработная плата, однако для позиции Senior Data Analyst со стеком PySpark и Airflow на российском рынке медиана составляет около 280,000 - 350,000 рублей. Предложения для специалистов такого уровня в финтехе или ритейле могут достигать 450,000 рублей.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Analyst, так как мой опыт работы с экосистемой Hadoop и фреймворком PySpark полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями SQL и Python, а также имею практический опыт настройки Airflow и проектирования моделей данных по методологии Data Vault, что позволит мне эффективно выстраивать процессы аналитики и интеграции данных.

В своей работе я уделяю большое внимание качеству данных и тесному взаимодействию с заказчиками для уточнения бизнес-требований. Уверен, что мои навыки в создании прототипов витрин и описании объектов в каталогах данных помогут вашей команде в развитии аналитической платформы. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашему проекту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме через LinkedIn, чтобы обсудить позицию Senior Data Analyst в крупном проекте.

Описание вакансии

Senior Data Analyst

#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #Senior #Удаленно #РФ

Требования:

Анализ источников данных для последующей интеграции. Коммуникация с заказчиками (выяснение детальных требований, условий приемки и т.д.). Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов. Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence. Формирование требований к качеству данных (DQ проверки). Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях. Уверенное владение экосистемой Hadoop и фреймворком PySpark. Глубокие знания языка SQL. Опыт настройки и администрирования планировщика задач Airflow. Уверенное владение языком Python. Понимание модели данных Data Vault. Навыки работы с системой.

Локация:📍Удалённо, РФ.

Контакт для отклика: Откликнуться

Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
Python
PySpark
Hadoop
Airflow
Data Vault
Confluence
Data Quality

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует понимания модели данных Data Vault.

Расскажите о преимуществах и недостатках архитектуры Data Vault по сравнению с классической схемой 'Звезда'. В каких случаях вы бы рекомендовали использовать DV?

Указано требование уверенного владения PySpark.

Как вы оптимизируете PySpark джобы при работе с большими объемами данных? Расскажите про механизмы caching, partitioning и борьбу с data skew.

В требованиях есть настройка и администрирование Airflow.

Опишите ваш опыт работы с Airflow: какие операторы вы чаще всего используете и как организуете обработку ошибок в сложных DAG?

Аналитик должен формировать требования к качеству данных (DQ).

Какие ключевые метрики качества данных (Data Quality) вы считаете критичными для витрин отчетности и как вы автоматизируете их проверку?

Роль подразумевает коммуникацию с заказчиками и DE-командой.

Опишите процесс приемки данных от DE-команды: на что вы смотрите в первую очередь и как фиксируете несоответствие бизнес-требованиям?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия