- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик Корпоративного Хранилища Данных (КХД)
Оценка ИИПривлекательная позиция в стабильном секторе с современным стеком технологий (Trino, Airflow). Однако специфические требования к документам и строгая отраслевая специфика могут подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота требует глубоких знаний SQL и понимания архитектуры КХД. Дополнительную сложность накладывает работа в крупном энтерпрайзе (нефтяной сектор) с жесткими требованиями к документации и наличию документов воинского учета.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для аналитиков КХД в нефтегазовом секторе РФ вилка обычно соответствует или слегка превышает среднерыночную для Middle/Senior уровней. Компании этой отрасли часто предлагают расширенный соцпакет.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде лидеров нефтяной отрасли и превращайте данные в цифровое золото — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#9346
Ищем укротителя данных. Нефтянка зовёт. Ты знаешь разницу между INNER JOIN и OUTER JOIN лучше, чем марки бензина? Твоя душа поет при виде оконных функций, а триггеры вызывают трепет? Крупная нефтяная компания ищет Аналитика Корпоративного Хранилища Данных (КХД), чтобы превратить гигабайты сырой информации в чистое цифровое золото. Что нужно делать: Проводить Discovery источников данных. Писать идеальные SQL-запросы. Документировать всё. Словари данных, маппинги S2T. Общаться с заказчиком. Выявлять их "хотелки" и переводить их с языка бизнеса на язык SQL. Наш стек: Trino, Postgres, S3, Airflow. Важный момент: наличие военного билета или приписного обязательно.
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов @outstaff_requests_phpdev
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Trino
- PostgreSQL
- Amazon S3
- Apache Airflow
- Data Mapping
- ETL
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний SQL, упомянутых в описании.
В чем разница между INNER JOIN и LEFT OUTER JOIN, и в каких случаях использование OUTER JOIN может привести к дублированию строк?
Вакансия предполагает работу с Trino и S3.
Есть ли у вас опыт работы с Trino (Presto)? Какие особенности оптимизации запросов в этой распределенной системе вы знаете?
Маппинги S2T — ключевая часть задач.
Расскажите о вашем опыте составления маппингов Source-to-Target. Какие атрибуты обязательно должны быть в качественном маппинге?
Работа с Airflow указана в стеке.
Как бы вы спроектировали процесс загрузки данных из S3 в Postgres с использованием Airflow, учитывая необходимость обработки инкрементальных изменений?
Важная часть роли — общение с заказчиком.
Опишите ситуацию, когда требования заказчика были противоречивы. Как вы выявляли истинные потребности бизнеса?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!