- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 100 000 ₽ – 1 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик-разработчик / Analytics Engineer
Оценка ИИKolesa Group — один из лидеров IT-рынка Казахстана с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает конкурентную зарплату, отличный соцпакет (страховка, обучение, релокация) и работу над масштабными продуктами.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Python (ООП) и SQL, а также понимания архитектуры DWH. Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки инженерии данных с глубокой бизнес-аналитикой и проведением A/B-тестов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 1.1–1.5 млн тенге (после налогов) находится в верхнем сегменте рынка для специалистов уровня Middle/Middle+ в Алматы. Это выше среднего медианного значения для локального рынка, что делает предложение очень привлекательным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Analytics Engineer position at Kolesa Group. With a strong background in Python and SQL, I have extensive experience in designing ETL/ELT processes and building robust data marts that drive business decisions. My technical skills in OOP and complex SQL queries, combined with a deep understanding of DWH principles, align perfectly with the requirements of your Core development team.
In my previous roles, I have successfully automated reporting using Power BI and Looker Studio, and I am particularly excited about the opportunity to work on A/B testing and non-standard data sources at Kolesa Group. I am a proactive communicator who enjoys bridging the gap between technical development and business needs. I am eager to bring my analytical mindset to your team and contribute to the high-quality BI infrastructure of your international products.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kolesa Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kolesa Group и развивайте аналитическую инфраструктуру крупнейших продуктов Казахстана!
Описание вакансии
#dataengineer #almaty
📍 Формат/working arrangement:
гибрид, полная занятость, г. Алматы
✔️ Должность/position:
Аналитик-разработчик / Analytics Engineer
🏢 Место работы/workplace:
Kolesa Group
💸 Заработная плата/salary estimate:
1 100 000 – 1 500 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Выстраивание системы метрик и аналитики для Core-команды разработки
• Проектирование и поддержка ETL / ELT процессов
• Разработка витрин данных и автоматизация расчётов
• Создание дашбордов и отчетности (Power BI, Looker Studio)
• Запуск и поддержка экспериментов / A/B-тестов
• Работа с нестандартными источниками данных (API, парсинг, интеграции)
• Повышение качества BI-инфраструктуры и снижение технического долга
📌 Требования/requirements:
• Хороший уровень Python (ООП)
• Уверенная работа с SQL (CTE, оконные функции)
• Понимание принципов DWH и построения ETL / ELT процессов
• Сильное аналитическое мышление
• Навыки коммуникации с разработчиками и бизнес-командами
Будет плюсом:
• Практический опыт с A/B-тестами
• Опыт работы в продуктовых компаниях / телекоме / банках
• Участие в сквозных проектах: от постановки метрик до внедрения
✅ Условия/working conditions:
• Работа в продуктовой IT-компании с международными продуктами
• Гибридный формат работы
• Медицинская страховка и социальный пакет
• Оплата обучения, конференций и профессионального развития
• Программа релокации для иногородних сотрудников
• Корпоративные мероприятия и командная культура
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- API
- ETL
- Power BI
- ELT
- Looker Studio
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Расскажите о самом сложном ETL/ELT процессе, который вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как обеспечили качество данных?
Оценка владения Python в контексте аналитики.
Как вы используете принципы ООП при написании скриптов для обработки данных или интеграции с API?
Проверка опыта в продуктовой аналитике.
Как бы вы подошли к выстраиванию системы метрик для новой функциональности продукта с нуля?
Оценка технических навыков SQL.
В каких случаях вы предпочтете использование оконных функций вместо обычного GROUP BY, и как это влияет на производительность запроса?
Проверка понимания методологии экспериментов.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики используете для оценки достоверности результатов?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 100 000 ₽ – 1 500 000 ₽