- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик-разработчик (Python/SQL)
Оценка ИИЯндекс — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и отличным соцпакетом. Вакансия в премиальном сегменте (Ultima) обещает интересные задачи и работу с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота в Яндексе предполагает высокие стандарты написания кода и глубокое знание алгоритмов. Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки классической аналитики с полноценной разработкой на Python.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии зарплата не указана, однако для позиций уровня Middle/Senior в Яндексе рыночные вилки обычно соответствуют или превышают средние показатели по Москве. Учитывая бонусы и акции (RSU), совокупный доход может быть значительно выше рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ultima Яндекс Еды и создавайте аналитические инструменты для премиального сервиса!
Описание вакансии
🐍 СВЕЖАЯ ВАКАНСИЯ от Яндекс
🟣от 4 апреля. "Аналитик-разработчик (Python/SQL)"
🟣"Яндекс"
🟣офис
🟣зп не указана
Откликнуться можно у них на сайте Откликнуться
#топкомпания
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс ценит умение писать эффективный и чистый код на Python.
Расскажите о наиболее сложной задаче по автоматизации аналитики, которую вы решали на Python. С какими трудностями столкнулись?
Для аналитика-разработчика критически важно уметь работать с большими данными и сложными запросами.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который выполняется слишком долго на таблице с миллиардами строк?
Проверка понимания продуктовых метрик и их связи с технической реализацией.
Какие метрики эффективности вы бы предложили отслеживать для премиального сервиса доставки (Ultima), и как бы вы реализовали их сбор?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите процесс проектирования ETL-пайплайна: от источника данных до финального дашборда. Какие инструменты вы бы использовали?
Проверка навыков работы с библиотеками анализа данных.
В каких случаях для обработки данных вы выберете Pandas, а в каких — чистый SQL или PySpark?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия