- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик-разработчик в команду ценообразования Яндекс Лавки
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над сложными, интеллектуально емкими задачами на стыке экономики и Data Science в одном из самых быстрорастущих сервисов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сильной математической базы и навыков разработки на Python. Основная сложность заключается в необходимости совмещать глубокие исследования (R&D) с внедрением реальных алгоритмов в продукт.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle Аналитика-разработчика в Яндексе (Москва) рыночные ожидания составляют от 250 000 до 400 000 рублей. Это соответствует верхнему сегменту рынка для специалистов с сильным математическим бэкграундом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Лавки, чтобы превращать сложную теорию эластичности спроса в работающие алгоритмы ценообразования!
Описание вакансии
*🚀*Аналитик-разработчик в команду ценообразования Яндекс Лавки
Мы отвечаем за то, как формируются цены и скидки в Лавке. Для нас понятие эластичности не умерло после курса микроэкономики: мы действительно исследуем ее и натягиваем сложную теорию на реальный мир. Для этого запускаем эксперименты и измеряем эффекты изменения цен, исследуем размены между спросом, прибылью и ростом, а полученные знания используем при разработке новых алгоритмов ценообразования.
Задачи:
• Проектировать, запускать и анализировать эксперименты для оценки ценовой эластичности;
• Исследовать поведение спроса и оценивать размены между прибылью и ростом;
• Разрабатывать и проверять новые подходы к ценообразованию и скидкам;
• Превращать результаты исследований в новые алгоритмы ценообразования
Требования:
• Критически смотрите на метрики и видите за ними физический смысл
• Сильны в Python и SQL;
• Хорошо владеете математической статистикой;
• Готовы погрузиться в сложные исследовательские задачи и доводить их до работающих решений
Условия:
• Гибрид (Москва)
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия:Откликнуться
• Откликнуться на вакансию по Откликнуться или писать Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- A/B Testing
- Data Analysis
- Pricing Strategy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой концепции вакансии — ценовой эластичности.
Как бы вы подошли к оценке эластичности спроса для товаров с крайне низкой частотой покупок?
Оценка навыков работы с экспериментами, упомянутыми в задачах.
Какие методы контроля сетевых эффектов или «загрязнения» групп вы бы использовали при проведении ценовых экспериментов в ритейле?
Проверка умения балансировать бизнес-показатели.
Как формализовать задачу оптимизации цен, если перед нами стоит цель максимизации прибыли при сохранении темпов роста GMV не ниже рыночных?
Оценка технического стека (Python/SQL).
Опишите ваш опыт построения пайплайнов данных для регулярного пересчета цен: какие инструменты использовали и как обеспечивали отказоустойчивость?
Проверка статистической грамотности.
В чем заключаются основные риски использования p-value при анализе множества параллельных ценовых экспериментов и как их минимизировать?
Похожие вакансии
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst
Главный аналитик CRM движок
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Аналитик DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!