- Страна
- Россия
- Зарплата
- 187 867 ₽ – 331 500 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик Senior (Senior)
Оценка ИИСтабильный проект в крупном банке (РСХБ) с современным стеком (Python, Airflow, Greenplum). Однако уровень оплаты для грейда Senior по штатной ставке выглядит ниже среднерыночного, хотя вариант с ИП более конкурентоспособен.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания банковской специфики (МСФО) и продвинутых технических навыков в SQL и проектировании БД. Высокая ответственность за точность данных при переходе с Excel на автоматизированные решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИШтатная ставка (187к) значительно ниже рыночного медианного значения для Senior-аналитика в Москве, которое обычно начинается от 250-300к. Вариант работы через ИП (331к) гораздо ближе к рыночным ожиданиям для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в РСХБ уже сейчас
Отправьте ваше резюме Дмитрию, чтобы принять участие в масштабном проекте автоматизации отчетности для РСХБ!
Описание вакансии
🆔 3426
📅 Дата публикации: 16.04.2026 13:00
🥇 Аналитик Senior (Senior)
📍 Локация/Гражданство: РФ / РФ
🎓 Грейд: Senior
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 187 867 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 950 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 331 500 руб./мес
📌 О проекте:
Клиент: РСХБ
Часовой пояс: МСК
Загрузка: Fulltime
Стек проекта: PostgreSQL, Oracle DB, Greenplum, Excel, CSV, Python (pandas, numpy, FastAPI, Streamlit), Airflow, Docker, PySide
📎 Задачи:
— Анализ и описание бизнес-логики формирования МСФО-отчетности
— Исследование источников данных (PostgreSQL, Oracle, Greenplum, Excel, CSV), документирование структуры
— Подготовка технической документации и ТЗ на основе анализа источников
— Описание процессов работы с данными as is, перевод их реализации с Excel на SQL
— Построение ER- и DFD-диаграмм
— Постановка задач команде разработчиков, консультации в процессе реализации
— Участие в обсуждении архитектуры, модели данных
— Подготовка и участие в пользовательском и приёмочном тестировании: написание тест-кейсов, подготовка условий
— Работа с плоскими таблицами: трансформации, агрегации, обогащения
💻 Требования:
— Опыт бизнес- или системным аналитиком от 2 лет
— Понимание банковской отчётности, МСФО
— Отличные коммуникативные навыки
— Уверенные знания SQL (JOIN, подзапросы, CTE, агрегации, фильтрация, оптимизация запросов)
— Опыт работы с различными источниками данных: Postgres, Oracle, Greenplum, Excel, CSV
— Умение описывать процессы и требования: текст, схемы, диаграммы (ER, DFD)
— Опыт подготовки ТЗ для разработчиков, ведения проектной документации
— Опыт участия в проектах по автоматизации финансовой или регуляторной отчётности
— Навыки взаимодействия с разработкой, тестированием, сопровождением IT-проектов
— Опыт написания тест-кейсов и участия в ПСИ
— Знание инструментов: Jira, Confluence, Draw.io, аналогов
❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● Страна+Город
● Дата Рождения
● Грейд
● Ставка
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.
● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Excel
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- PostgreSQL
- Docker
- Airflow
- Confluence
- Jira
- FastAPI
- Draw.io
- PySide
- Streamlit
- ERD
- DFD
- Greenplum
- Oracle DB
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает перевод логики из Excel в SQL. Важно понять, как кандидат справляется со сложными формулами и неструктурированными данными.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе миграции бизнес-логики из Excel в базу данных. С какими трудностями в качестве данных вы столкнулись?
Проект связан с МСФО. Аналитик должен понимать предметную область, а не только технику.
Какие основные компоненты МСФО-отчетности вы анализировали ранее и какие специфические требования к данным они предъявляют?
В стеке указаны Greenplum и Oracle. Важно уметь писать производительный код.
В чем заключаются основные различия в оптимизации SQL-запросов для PostgreSQL и Greenplum при работе с большими объемами данных?
Аналитик выступает связующим звеном между бизнесом и ИТ.
Как вы подходите к разрешению конфликтов, когда требования бизнес-заказчика технически невыполнимы или противоречат архитектуре БД?
Упоминается участие в ПСИ и написание тест-кейсов.
Опишите ваш процесс подготовки тест-кейсов для проверки корректности трансформации данных (ETL-процессов).
Похожие вакансии
Аналитик ЦФТ-Банк / миграция (Senior)
Старший бизнес-аналитик (BI-отчетность, автоматизация) (Senior)
Senior Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик (Senior)
Senior аналитик с опытом СЭД ТЭССА (на 0, 5 ставки) в банк
Бизнес аналитик Middle+ / Senior (Складская логистика)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!