- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик в команду коммерческой функции Практикума
Позиция в известной компании с сильной инженерной культурой и понятными задачами. Работа напрямую влияет на бизнес-показатели, что дает видимый результат и возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания статистики для проведения A/B-тестов. Основная сложность заключается в необходимости переводить сложные данные на язык бизнеса для коммерческой команды.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для аналитиков уровня Middle/Senior в крупных российских тех-компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Указанные диапазоны соответствуют текущим ожиданиям для специалистов с навыками A/B-тестирования и Python.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс Практикум уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Практикума, чтобы влиять на рост образовательного продукта через данные и эксперименты!
Описание вакансии
Ищем аналитика в команду коммерческой функции Практикума *🔍*
*🈁*Что предстоит делать:• Запускать A/B-эксперименты с командой B2C-продаж
• Находить зоны роста выручки и валидировать гипотезы данными
• Собирать дашборды в DataLens
*🈁*Ждём, что вы умеете:
• Сложный SQL и Python для анализа
• Работали с BI и понимаете статистику
• Проектировали A/B-тесты и презентовали результат
• Объясняете выводы нетехническим заказчикам
• Будет плюсом — опыт с ML.
Откликнуться *🔠*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- DataLens
- A/B Testing
- Statistics
- BI
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для аналитических целей. Как вы его оптимизировали?
Вакансия предполагает работу с коммерческими метриками и гипотезами.
Как бы вы подошли к поиску зон роста выручки в B2C-продажах образовательного продукта, имея доступ к сырым данным о воронке?
A/B-тестирование — ключевая обязанность. Важно понимать методологию.
Опишите процесс проектирования A/B-теста: как вы определяете размер выборки, длительность и выбираете прокси-метрики?
Проверка умения работать с BI-инструментами.
Какие ключевые показатели вы бы вынесли на дашборд для руководителя отдела продаж в DataLens?
Оценка навыков коммуникации с бизнесом.
Как вы поступите, если результаты эксперимента статистически значимы, но противоречат интуиции бизнес-заказчика?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!