- Страна
- США
- Зарплата
- 6 066 $ – 12 133 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Analog Design Automation Intern
Отличная позиция для старта карьеры в одной из самых перспективных компаний в сфере ИИ-чипов. Высокая почасовая оплата для интерна и возможность работать над передовыми технологиями RISC-V и чиплетов.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности для стажировки. Требуется редкое сочетание знаний в области проектирования аналоговых микросхем (Analog IC) и уверенного владения Python для автоматизации, а также понимание современных техпроцессов FinFET.
Анализ зарплаты
Предлагаемая вилка $35-$70 в час ($6,000 - $12,000 в месяц при полной занятости) является очень конкурентоспособной и находится на уровне или выше медианы для интернов в топовых полупроводниковых компаниях США и Канады.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Analog Design Automation Intern position at Tenstorrent. As an Electrical Engineering student with a deep fascination for the intersection of Analog IC design and software automation, I am drawn to Tenstorrent’s mission of revolutionizing AI hardware through scalable RISC-V and D2D architectures. My academic background has provided me with a solid foundation in FinFET processes and Python development, which I am eager to apply to your design automation flows.
I am particularly excited about the opportunity to work on D2D PHY automation and explore how Machine Learning can accelerate the design cycle. My experience with data analysis and open-source tools aligns well with your team's focus on building robust frameworks for silicon validation. I am a flexible thinker who thrives on solving hard problems at the boundary of hardware and software, and I am confident that my motivation and technical skills will allow me to contribute meaningfully to your next-generation AI platforms.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в tenstorrentuniversity уже сейчас
Присоединяйтесь к Tenstorrent и создавайте будущее ИИ-оборудования, автоматизируя проектирование сложнейших чиплетов!
Описание вакансии
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors. Our diverse team of technologists have developed a high performance RISC-V CPU from scratch, and share a passion for AI and a deep desire to build the best AI platform possible. We value collaboration, curiosity, and a commitment to solving hard problems. We are growing our team and looking for contributors of all seniorities.
At Tenstorrent, die-to-die (D2D) interfaces are how we stitch chiplets together into scalable AI and RISC‑V systems, delivering the bandwidth, latency, and power efficiency our architecture demands. As these links push signaling, process, and packaging limits, we rely on robust analog design automation to explore architectures quickly, verify complex corners, and deliver reliable Silicon at scale.
In this role, you will help build and refine automation that our analog designers use every day to design, simulate, and validate D2D PHYs. Your work on flows, scripts, and analysis frameworks will directly impact how fast we can iterate on D2D interfaces, how confidently we can sign them off, and ultimately how Tenstorrent connects and scales its next-generation AI hardware.
This role is hybrid based out of Toronto, Boston, Austin or Santa Clara (preferred).
Who You Are
- A flexible thinker who is excited by the future of AI and eager to work at the boundary between analog circuits and advanced packaging.
- Strong proficiency in Python code conventions
- A curious and motivated student eager to connect the dots between Analog IC design, Data Analytics, and AI/ML tools.
- Interested in how architectural ideas become silicon products and how automation can accelerate the design cycle.
What We Need
- A co-op or PEY student pursuing a BS/MS/PhD in Electrical Engineering with academic exposure to Analog IC design.
- Interest in or academic exposure to Machine Learning concepts (e.g., data analysis, basic model training, optimization).
- Interest in applying Open Source packages and tools to analog design automation problems.
- Strong analytical thinking and communication skills.
What You’ll Learn
- Analog design challenges and solutions in modern FinFET processes.
- Deploy SW for HW Design Automation
- Collaborate with senior Analog and Design Automation engineers to gain insight into the full ASIC design methodology and how automation drives product success.
Compensation for all interns at Tenstorrent ranges from $35/hr - $70/hr including base and variable compensation targets. Experience, skills, education, background and location all impact the actual offer made.
Tenstorrent offers a highly competitive compensation package and benefits, and we are an equal opportunity employer.
This offer of employment is contingent upon the applicant being eligible to access U.S. export-controlled technology. Due to U.S. export laws, including those codified in the U.S. Export Administration Regulations (EAR), the Company is required to ensure compliance with these laws when transferring technology to nationals of certain countries (such as EAR Country Groups D:1, E1, and E2). These requirements apply to persons located in the U.S. and all countries outside the U.S. As the position offered will have direct and/or indirect access to information, systems, or technologies subject to these laws, the offer may be contingent upon your citizenship/permanent residency status or ability to obtain prior license approval from the U.S. Commerce Department or applicable federal agency. If employment is not possible due to U.S. export laws, any offer of employment will be rescinded.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Analog IC Design
- FinFET
- Machine Learning
- Data Analytics
- ASIC Design
- RISC-V
- Circuit Simulation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для работы с D2D PHY.
Каковы основные проблемы целостности сигналов возникают при проектировании межчиповых интерфейсов (D2D) в современных FinFET процессах?
Оценка навыков автоматизации, которые являются ключевыми для этой роли.
Опишите ваш опыт использования Python для автоматизации инженерных задач или анализа данных. Какие библиотеки вы использовали?
Вакансия предполагает использование ML в автоматизации проектирования.
Как, по вашему мнению, методы машинного обучения могут помочь ускорить процесс верификации аналоговых схем или оптимизацию параметров транзисторов?
Проверка понимания специфики FinFET.
В чем заключаются основные отличия проектирования аналоговых блоков на FinFET по сравнению с традиционными планарными CMOS технологиями?
Оценка навыков решения проблем и аналитического мышления.
Расскажите о сложном техническом проекте, где вам пришлось разбираться в работе системы на стыке софта и железа. С какими трудностями вы столкнулись?
Похожие вакансии
Electrical Engineer Intern 2026 - Power Electronics & Controls
Intern, Hardware Operatons
Senior Embedded Software Engineer (Microcontrollers, C/C++)
Wire Harness Design Engineer Co-Op
Laboratory Equipment Intern (8-month Co-op/Internship)
Intern, Battery Cell Controls Engineer, Summer 2026
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 6 066 $ – 12 133 $