- Страна
- Россия
- Зарплата
- 1 650 ₽ – 1 750 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Analyst-разработчик (DWH / КХД)
Оценка ИИИнтересный проект в сфере видеоаналитики и прозрачная система оплаты за отработанное время. Удаленный формат и отсутствие микроменеджмента делают вакансию привлекательной, однако оформление только через ИП может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенных навыков как в аналитике (проектирование S2T, обследование источников), так и в разработке (Python, Airflow, SQL). Сложность умеренная, так как проект специфичен (видеоаналитика), но стек технологий стандартный для современного DWH.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая ставка (1650–1750 руб/час) при полной занятости (160 часов в месяц) составляет примерно 264 000 – 280 000 руб. gross. Это соответствует среднерыночным показателям для Middle+/Senior специалистов в области DWH в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Omega Solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к Omega Solutions и развивайте систему видеоаналитики на стыке Data и Video Analytics!
Описание вакансии
#вакансия #работа #Data #Analyst #DWH #SQL #Python #Airflow #удалёнка #РФ #КХД #Airflow #video
📹 Analyst-разработчик (DWH / КХД)
ЗП: 1650–1750 RUB гросс/час
Формат: Удалёнка (РФ), полная занятость
Компания: Omega Solutions
Проект: Проект занимается построением системы видеоаналитики для контроля инцидентов на предприятии.
💃Требования
Коммерческий опыт работы с КХД / DWH
Уверенный SQL (DDL/DML, процедуры, триггеры, оконные функции, оптимизация)
Опыт разработки на Python (Pandas/Polars, SQLAlchemy, API)
Практический опыт работы с Airflow
Понимание архитектуры хранилищ данных
Опыт проведения Discovery / обследования источников данных
Навыки документирования: S2T, словари данных, описание трансформаций
📸 Задачи:
-Подготовка скриптов для миграции на SQL и Python
-Разработка процессов преобразования данных между слоями хранилища на Airflow
-Документирование требований по хранению данных
-Обследование источников данных
🍿 Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
🧣Контакт:Откликнуться
Интересная задача на стыке Data + Video Analytics
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- API
- Airflow
- ETL
- Polars
- SQLAlchemy
- DWH
- S2T
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования ETL-процессов и понимания слоев данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования процессов преобразования данных между слоями DWH (например, из ODS в DDS) с использованием Airflow.
Оценка глубины владения SQL для работы с хранилищами.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов вы применяли на практике при работе с большими объемами данных?
Проверка навыков системного анализа и документирования.
Как вы подходите к составлению S2T-матриц и какие ключевые элементы обязательно в них включаете?
Оценка опыта работы с Python в контексте обработки данных.
В каких случаях для обработки данных в DWH вы предпочтете Python (Pandas/Polars) вместо чистого SQL?
Проверка умения работать с источниками данных.
Опишите ваш процесс проведения Discovery: на что вы обращаете внимание в первую очередь при обследовании нового источника данных?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Data Analyst / Архитектор данных (Datamodeler)
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Разработчик хранилищ данных (Senior)
Senior Data Engineer
Аналитик данных (финтех)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 1 650 ₽ – 1 750 ₽