Analytics Engineer
Оценка ИИLedger — мировой лидер в области безопасности криптоактивов, что делает работу здесь престижной. Вакансия предлагает современный стек технологий и интересные задачи на стыке инженерии данных и аналитики, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (dbt, Snowflake, Tableau) и глубокого понимания маркетинговой аналитики. Дополнительным вызовом является требование к знанию методов причинно-следственного вывода и свободный английский язык.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции Analytics Engineer уровня Middle в Париже (или при удаленной работе на французскую компанию) рыночный диапазон обычно составляет от 55 000 до 75 000 евро в год. Предложенная оценка соответствует европейским стандартам для финтех-сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ledger
Analytics Engineer
Формат работы: удалённо (Paris, France)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Strong SQL and dbt skills (Snowflake)
-Python for analysis and statistics; experience with causal inference methods is a strong plus
-Strong Tableau skills
-Familiarity with marketing/web analytics data: GA4, ad platforms (Google Ads, Amazon Ads), affiliation networks
-3-4 years of experience in data analytics/analytics engineering
-Data driven and business oriented; able to challenge stakeholders' methodology
-Excellent organizational skills, fluent in English
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- dbt
- Snowflake
- Python
- Tableau
- Google Analytics 4
- Google Ads
- Amazon Advertising
- Causal Inference
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков моделирования данных и работы с основным инструментом.
Расскажите о самом сложном проекте, который вы реализовали с использованием dbt и Snowflake. Как вы структурировали модели?
Оценка понимания бизнес-метрик и специфики маркетинговых данных.
Как бы вы подошли к атрибуции конверсий, имея данные из GA4 и нескольких рекламных платформ (Google Ads, Amazon Ads)?
Проверка продвинутых аналитических навыков, указанных в вакансии.
Можете ли вы привести пример использования Python для causal inference в вашей практике? Какие библиотеки вы использовали?
Оценка навыков визуализации и работы с конечными пользователями.
Как вы проектируете дашборды в Tableau, чтобы они были понятны бизнес-пользователям и при этом содержали глубокие инсайты?
Проверка soft skills и умения отстаивать аналитическую чистоту.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось оспорить методологию, предложенную стейкхолдером. Как вы аргументировали свою позицию?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
