yandex
P
policyexpert
Страна
Великобритания
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Analytics Engineer

Оценка ИИ

Отличная позиция в стабильной компании-лидере рынка с современным стеком технологий (GCP, dbt). Привлекательный социальный пакет, включая бюджет на обучение и частную медицину, а также понятный гибридный формат работы.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует баланса между техническими навыками (SQL, dbt, BigQuery) и глубоким пониманием бизнес-логики. Основная сложность заключается в необходимости не просто строить пайплайны, но и обеспечивать их документацию и доступность для конечных пользователей.

Анализ зарплаты

Медиана70 000 £
Рынок55 000 £ – 85 000 £
Оценка ИИ

В объявлении не указана зарплата, но для позиции Analytics Engineer в Лондоне рыночный диапазон составляет от £55,000 до £85,000 в зависимости от опыта. Предлагаемые бонусы (пенсия 7%, бюджет на обучение) соответствуют высокому уровню компенсации в финтех-секторе Великобритании.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Analytics Engineer position at Policy Expert. With a strong background in SQL-based data transformation and a passion for building robust, self-service data products, I am impressed by Policy Expert's commitment to leveraging proprietary technology to remain the UK’s No.1-rated home insurer. My experience in deconstructing complex business requirements into efficient datasets aligns perfectly with your mission to empower end-users through high-quality documentation and observability.

In my previous roles, I have focused on bridging the gap between raw data engineering and business intelligence, much like the hybrid nature of this role. I am particularly excited about the opportunity to work with dbt and Google BigQuery within your stack. I am a strong advocate for engineering best practices in analytics, including version control and rigorous data quality testing, and I am eager to contribute to the continuous development of Policy Expert's data capability while working in your London-based hybrid environment.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в policyexpert уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру страхового рынка Великобритании и трансформируйте данные в ценные бизнес-решения!

Описание вакансии

Policy Expert – Analytics Engineer

🚀Are you ready to transform the insurance industry?

Policy Expert is a forward-thinking business that loves to get things done. Leveraging proprietary technology and smart data, we offer reliable products and a wow customer experience.

Having achieved rapid growth since being founded in 2011, we’ve won over 1.5 million customers in Home, Motor and Pet insurance and have been ranked the UK’s No.1-rated home insurer by Review Centre since 2013. 🏆

Hear from our team about what it's like working at Policy Expert ✨

What you’ll be doing:

This is both a business- and technology-focused role, spanning problems from designing reusable data products to serve the business's data needs, through to making recommendations for data engineers to optimise data pipelines.

It requires applying both engineering practices and business logic to raw data, to clean, transform and produce datasets fit for consumption and use by other business areas, data analysts and data scientists to suit defined use cases, and making them accessible and quickly understandable through documentation, metadata, observability, and training, to empower end users to answer their own analytics questions.

Who are you:

  • Strong data analytics background, including investigation into raw data via both SQL querying (any dialect) and Excel, report and dashboard production, and business recommendations based on the story told by the data. This ensures you understand the business questions that Analytics Engineers need to provide the data to answer.
  • Experience automating reporting processes and using BI/reporting platforms to present data for self-service consumption
  • Experience designing and building new datasets to service specific data needs, applying critical considerations like efficiency, definitions, granularity, naming conventions, keys and indexes, etc.
  • Ability to deconstruct larger problems into smaller steps and understand the dependencies between them
  • An understanding of data quality concepts such as completeness, correctness, validation, and recency
  • Ability to adjust to new languages or environments as we evolve our data capability and explore new technologies and solutions
  • Experience and desire to fully and completely document data to make it instantly usable by the widest audience possible
  • Strong communication skills and ability to explain complex technical details to non-technical stakeholders
  • Willingness and drive for continuous development of both own skills and the data capability of the business
  • Interest in exploring new technologies in the data industry
  • Insurance industry experience would be considered an advantage
  • Familiarity or experience with the following technologies or similar would be considered a significant advantage: dbt, Google BigQuery, GCS, Google Dataplex
  • Familiarity with any of the following concepts would be considered an advantage: version control (GitHub), end-to-end testing, data contracts and cataloguing, data access controls and security

Benefits:

📍 This role will be based in our London office in a 50/50 Hybrid mode.

💸 We match your pension contributions up to 7%

🏥 Private medical & Dental cover

📚 Learning budget of £1,000 a year + Study leave (with encouragement to use it)

😁 Enhanced maternity & paternity

🚉 Travel season ticket loan

🎟️ Access to a wide selection of London O2 events and use of a Private Lounge

🌈 Employee Wellbeing Programme

🚪 Prayer room in Office

What We Stand for and Next Steps

“We pride ourselves on being an equal opportunity employer. We treat all applications equally and recruit based solely on an individual’s skills, knowledge, and experience. The quality and growing diversity of our team is a testament to this commitment”

At Policy Expert, we are committed to fostering an inclusive and supportive environment for all candidates. If you require any reasonable adjustments during the interview process to accommodate your needs, please do not hesitate to let us know. We are dedicated to ensuring every candidate has an equal opportunity to succeed and will work with you to provide the necessary support.

We aim to be in touch within 14 working days of your application – you will be notified if successful or unsuccessful. Please be encouraged to apply even if you do not meet all the requirements.

Useful links:

Glassdoor | Trust Pilot

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Excel
  • GitHub
  • SQL
  • dbt
  • Data Modeling
  • Data Quality
  • Google BigQuery
  • Google Cloud Storage
  • Google Dataplex

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания основного инструмента роли и подходов к трансформации данных.

Как вы структурируете свои проекты в dbt для обеспечения масштабируемости и чистоты кода?

Analytics Engineer должен уметь оптимизировать запросы для работы с большими данными.

Какие стратегии оптимизации в Google BigQuery вы использовали для снижения стоимости запросов и повышения производительности?

Важная часть вакансии — обеспечение качества данных.

Как вы подходите к тестированию данных и какие метрики качества (data quality) считаете наиболее критичными для страхового бизнеса?

Роль предполагает взаимодействие с нетехническими стейкхолдерами.

Опишите случай, когда вам пришлось объяснять сложную техническую проблему бизнес-пользователю. Как вы адаптировали свой подход?

Проверка навыков проектирования архитектуры данных.

Как вы принимаете решение о выборе уровня гранулярности при создании новой витрины данных?

Похожие вакансии

H
HuntTech
200 000 ₽ – 250 000 ₽

Аналитик данных (Middle+)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · Power BI · ETL · DWH · Data Vault 2.0 · Data Modeling · Data Analysis
+7 навыков
OS
Omega Solutions
350 000 ₽ – 400 000 ₽

Senior Data Analyst

SeniorУдалённоРоссия
Hadoop · PySpark · SQL · Airflow · Python · Data Vault · Confluence
+7 навыков
NDA
220 000 ₽ – 240 000 ₽

Аналитик данных (Middle+)

MiddleУдалённоРоссия
SQL · Python · PySpark · Hadoop · HDFS · S3 · Apache Parquet · Apache Airflow · Data Vault 2.0 · Git · Agile · Great Expectations · dbt · Apache Superset · Metabase · Power BI · Tableau · CI/CD · Docker
+19 навыков
TS
Top Selection
260 000 ₽ – 280 000 ₽

DWH аналитик на банковский проект

SeniorУдалённоРоссия
DWH · ETL · Oracle · PostgreSQL · Jira · Confluence · FineBI · Python · Hadoop · Greenplum · Airflow · ClickHouse · Data Governance
+13 навыков
Ф
Финуслуги
162 577 ₽ – 286 875 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
PostgreSQL · SQL · Kafka · REST API · Redis · Entity Framework Core · SCADA · MES · OLAP · CQRS · Event Sourcing
+11 навыков
NDA
202 318 ₽ – 357 000 ₽

Data аналитик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MS SQL · ClickHouse · Yandex DataLens · Power BI · Apache Airflow · Python · SSIS · Azure Data Factory · Databricks · DAX · ETL · DWH · Azure SQL Server · Yandex Cloud
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

P
policyexpert
Страна
Великобритания