Analytics Engineer (Middle)
Оценка ИИПривлекательная позиция в известной геймдев-компании с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Четкие требования и работа с современным стеком (ClickHouse) делают вакансию отличным вариантом для Middle-специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью глубоких знаний специфики ClickHouse (движки, ключи) и опыта моделирования данных, хотя требования к стеку достаточно сфокусированы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Analytics Engineer на международном рынке с фокусом на ClickHouse медиана составляет около 3500-4500 USD. В геймдеве ставки часто конкурентны и могут быть выше среднего по рынку при наличии релевантного опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Analytics Engineer (Middle) ZiMAD
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 19.10.2026
Требования:
• От 2 лет в analytics engineering, BI-разработке, анализе данных или data engineering
• Сильный SQL: джойны, оконные функции, агрегации, умение читать и отлаживать чужие запросы
• Практический опыт с ClickHouse: движки MergeTree, выбор ORDER BY и ключей партиционирования, работа с массивами
• Опыт аналитического моделирования данных: структура и гранулярность таблиц, инкрементальные модели
О компании:
Разрабатываем free-to-play мобильные игры, в которые каждый месяц играют миллионы; международная команда.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @itcom_kz
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Data Modeling
- BI
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации ClickHouse, заявленного в требованиях.
Расскажите, как вы выбираете ORDER BY и ключи партиционирования для таблиц MergeTree в зависимости от паттернов запросов?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
В чем разница между подходами к моделированию данных для отчетности и для ad-hoc анализа в ClickHouse?
Проверка умения работать с инкрементальной загрузкой, упомянутой в вакансии.
С какими проблемами вы сталкивались при реализации инкрементальных моделей и как обеспечивали консистентность данных?
Оценка владения специфическими функциями ClickHouse.
В каких случаях вы предпочтете использовать массивы (Array) вместо создания дополнительных связанных таблиц?
Проверка навыков отладки и оптимизации SQL.
Опишите ваш процесс оптимизации тяжелого SQL-запроса, который начал работать медленно при росте объема данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
