- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Analytics Engineer (Payments & Finance Data)
Оценка ИИСильная продуктовая компания с большим количеством пользователей, современный стек (Snowflake, dbt, Airflow) и наличие опционной программы делают вакансию очень привлекательной. Гибкий формат работы и фокус на AI добавляют баллов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний SQL и Python, а также специфического опыта работы с финансовыми данными и сверками. Дополнительную сложность придает необходимость работы с 'грязными' данными и внедрение LLM-агентов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Analytics Engineer с опытом в финтехе на Кипре или удаленно, рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 4500–6500 EUR. Наличие сток-опционов может значительно увеличить совокупный доход.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Simple Life App уже сейчас
Присоединяйтесь к Simple Life App и станьте владельцем финансового домена данных в одном из самых популярных AI-приложений для здоровья!
Описание вакансии
#vacancy #analyticsengineer #data #finance #payments #python #sql #dbt #fulltime #Limassol
Company: Simple Life App
Role: Analytics Engineer (Payments & Finance Data)
Format: Full-time, hybrid or remote
Location: Limassol, Cyprus
Simple is an AI-powered health coaching app with 17M+ downloads and 300K+ 5-star reviews.
We’re looking for an Analytics Engineer to take ownership of our finance data domain and make sure the numbers behind reporting and planning are accurate, reliable, and easy for the business to trust.
What you’ll be doing:
• Owning finance data end-to-end
• Building and improving data products for Finance: reports, alerts, automations, and financial models
• Working with Python, Snowflake, Airflow, dbt, and Pigment
• Running reconciliations and investigating discrepancies
• Building monitoring for data freshness, completeness, and quality
• Troubleshooting data incidents and driving them to resolution
• Working closely with Finance, payment analysts, and data engineers
• Developing LLM agents to improve analysis, documentation, tooling, and automation across the finance data stack
What we’re looking for:
• Strong Python and SQL skills
• Experience with dbt and building data models
• Commercial experience working with financial or payments data
• Experience with reconciliation and data-quality processes
• Fluency in Russian
• Confidence working with messy, duplicated, delayed, or inconsistent data
• Strong ownership mindset and ability to work autonomously
• Comfortable digging deep into data and explaining complex issues to Finance and business stakeholders
This role is a good fit for someone who genuinely enjoys investigating why numbers don’t match, finding the root cause, and building systems that make finance data more reliable over time.
What we offer: fully remote setup, flexible hours, competitive compensation + stock options, equipment, and 21 days of annual leave + local bank holidays.
✉️ Interested? Apply Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Financial Analysis
- Python
- LLM
- SQL
- dbt
- Snowflake
- Airflow
- Data Modeling
- Pigment
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом трансформации данных.
Расскажите о самом сложном проекте на dbt: как вы структурировали модели и обеспечивали качество данных?
Оценка навыков работы с финансовой спецификой, указанной в вакансии.
С какими типичными проблемами при сверке платежных данных вы сталкивались и как автоматизировали их поиск?
Проверка умения работать в условиях неопределенности данных.
Как вы выстраиваете процесс мониторинга, если данные приходят с задержками или дублями?
Оценка технического кругозора и готовности к инновациям.
Как, по вашему мнению, LLM-агенты могут реально помочь в документировании или аудите финансового стека данных?
Проверка навыков коммуникации с бизнесом.
