Архитектор данных / Senior Data Engineer
Оценка ИИИнтересный проект в сфере биотехнологий с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Однако, формат оформления только через ИП/СМЗ и потолок зарплаты могут быть ограничивающими факторами для некоторых кандидатов уровня Senior.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в специфическом стеке (Iceberg, Lakekeeper, Ceph) и практического опыта построения архитектуры Lakehouse с нуля. Высокая ответственность за проектирование production-grade потоков данных в биотех-сфере повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 330 000 руб. находится в рамках рыночного медианного значения для Senior Data Engineer в России, однако для позиции Архитектора данных это скорее нижняя граница рынка. На рынке РФ опытные архитекторы данных в крупных компаниях могут претендовать на суммы от 400 000 до 550 000 руб. в месяц.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔎 нужен на проект Архитектор данных / Senior Data Engineer*
Ищем специалиста с практическим опытом построения Lakehouse на проект биотехнологической компании.
*📌* Условия
Локация: строго РФ.
Формат: полностью удалённо.
Оплата: до 2 000 руб/час или до 330 000 руб/месяц.
Оформление: ИП или самозанятость (СМЗ).
*🎯* Основной фокус
Построение Lakehouse для работы с файловыми и табличными данными, создание надежных потоков данных для промышленной эксплуатации.
*📌* Что важно
- Практический опыт проектирования и построения Lakehouse.
- Опыт работы с файловыми и табличными данными.
- Построение production-grade потоков данных из файловых сервисов с версионированием.
- Знание и практический опыт работы с NiFi, Airflow, Iceberg, Ceph и Lakekeeper.
- Опыт применения RBAC - ролевого управления доступом.
Ключевой акцент при отборе - практический опыт работы с данными и личный вклад в построение решений.
*📩* Для связи в Telegram: Откликнуться и Откликнуться
Пришлите резюме, укажите текущий город, ожидаемую ставку и возможную дату старта.
Кратко опишите, какие Lakehouse-решения строили, за что отвечали и какие технологии использовали.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- Apache Iceberg
- Ceph
- Lakekeeper
- RBAC
- Data Architecture
- Data Engineering
- Lakehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевой технологией хранения в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с Apache Iceberg: какие проблемы с консистентностью или производительностью вам приходилось решать?
Важно понять, как кандидат обеспечивает безопасность данных в распределенных системах.
Как вы реализовывали RBAC в рамках Lakehouse архитектуры при интеграции различных инструментов (например, NiFi и Iceberg)?
Проверка навыков проектирования отказоустойчивых систем.
Какие подходы вы используете для версионирования данных при построении потоков из файловых сервисов?
Оценка опыта работы с объектными хранилищами.
С какими сложностями вы сталкивались при использовании Ceph в качестве бэкенда для Lakehouse и как их оптимизировали?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли классическое хранилище (DWH) архитектуре Lakehouse, и почему для данного проекта выбран именно Lakehouse?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
