Архитектор платформы сбора телеметрии
Оценка ИИГНИВЦ — стабильный и крупный работодатель с серьезными технологическими задачами. Использование современного стека (Kafka, ClickHouse, OpenTelemetry) и гибкий формат работы делают вакансию очень привлекательной для опытных архитекторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области системного дизайна, распределенных хранилищ и специфических инструментов телеметрии. Необходимо уметь не только кодить, но и проектировать сложные взаимодействия компонентов на высоком уровне.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции архитектора в Москве и удаленно по РФ рыночный диапазон составляет 350,000–550,000 рублей. В вакансии зарплата не указана, но ГНИВЦ обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 ГНИВЦ ищет архитектора платформы сбора телеметрии*
Предстоит проектировать обработку потоков данных и распределённое хранение: продумывать репликацию, шардирование и взаимодействие компонентов.
В стеке — Java, ClickHouse, PostgreSQL, OpenSearch и Kafka. Для сбора телеметрии используют OpenTelemetry, Prometheus, Vector и Telegraf. Понадобятся навыки описания архитектуры с помощью C4 и UML.
Можно работать удалённо по России, в гибридном формате или в офисе в Москве.
*➡️* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- ClickHouse
- PostgreSQL
- OpenSearch
- Kafka
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Vector
- Telegraf
- C4
- UML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования масштабируемых систем хранения.
Как бы вы спроектировали схему шардирования в ClickHouse для хранения петабайт логов телеметрии с учетом быстрого поиска?
Оценка понимания современных стандартов сбора данных.
В чем преимущества использования OpenTelemetry перед проприетарными агентами сбора данных в распределенной архитектуре?
Проверка умения работать с очередями сообщений и обеспечивать сохранность данных.
Как обеспечить гарантию доставки 'at-least-once' при передаче данных из Vector в Kafka под высокой нагрузкой?
Оценка навыков документирования архитектуры.
Опишите основные уровни диаграмм в модели C4 и для каких стейкхолдеров предназначен каждый из них?
Проверка опыта оптимизации производительности БД.
Какие стратегии индексации в PostgreSQL вы бы применили для метаданных телеметрии, которые обновляются тысячи раз в секунду?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
