- Зарплата
- 4 000 $ – 6 000 $
Automation Engineer (Android / Anti-Detect (Python))
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой в долларах, полностью удаленным форматом и работой над технически сложным, интересным продуктом на стыке автоматизации и AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний Android internals и специфического опыта в обходе систем антифрода (Play Integrity, fingerprinting), что выходит за рамки стандартной автоматизации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $4000 - $6000 значительно выше среднего рынка для Python-разработчиков в СНГ и соответствует уровню Senior/Lead в узкоспециализированных нишах (AdTech/Automation).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #python #automation #appium #antidetect #antifraud #android #ai #remote
Всем привет, в поисках **Automation Engineer (Android / Anti-Detect (Python))
4000 - 6000$** (нужен уже опытный инженер, не подойдёт джунам)
Компания строит движок Content Farm, который управляет парком мобильных устройств и автоматически публикует контент в соцсетях (Instagram, TikTok, YouTube).
Ищем опытного инженера, который станет полноправным владельцем всего mobile/device-слоя.
Что нужно делать:
Писать надежный код на Python (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL) и развивать внутренний движок действий.
Поддерживать и масштабировать существующую Android-ферму (ADB/uiautomator2).
Работать с anti-detect инфраструктурой: device fingerprinting, прокси, обход антифрода и систем вроде Play Integrity.
Проводить рефакторинг device-слоя, мигрировать устройства в дата-центр (ADB-over-TCP, облачные телефоны).
Анализировать метрики выживаемости аккаунтов (бан-аналитика).
Стек:
Core: Python (async/await), FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL
Mobile automation: ADB, uiautomator2, Android internals, облачные телефоны (cloud phones, ADB-over-TCP), собственный движок «экран → ADB-команды»
Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile прокси, on-device VPN (NekoBox / SagerNet), DNS, Play Integrity
Оркестрация: сейчас multiprocessing; в планах переход на durable-очередь (Celery / Temporal)
Media / stats: ffmpeg / exiftool (унификация контента), GraphQL / private-API парсеры статистики
Infra: Docker, GitLab CI (self-hosted), Grafana, Tailscale
AI-assisted: Claude Code / Fable 5
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- ADB
- UiAutomator2
- Android
- Docker
- GitLab CI
- Grafana
- Alembic
- Pydantic
- FFmpeg
- GraphQL
- SOCKS5
- VPN
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания низкоуровневой работы с Android и стабильности соединений.
Какие основные проблемы возникают при масштабировании ADB-over-TCP в дата-центре и как вы предлагаете их решать?
Оценка опыта в ключевой области — обходе защитных механизмов.
Расскажите о вашем опыте работы с Play Integrity API: какие сигналы наиболее критичны для систем антифрода соцсетей?
Проверка навыков проектирования масштабируемых систем.
Как бы вы спроектировали переход с текущей модели multiprocessing на Temporal для управления тысячами параллельных задач на устройствах?
Оценка умения работать с сетевым слоем и анонимизацией.
В чем разница в детектировании между использованием on-device VPN и проксированием на уровне системы при работе с Instagram/TikTok?
Проверка навыков работы с данными и оптимизации.
Как вы организуете сбор и анализ метрик «выживаемости» аккаунтов для оперативного выявления изменений в алгоритмах банов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
