- Страна
- Узбекистан
Backend Developer (Python + AI)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Python + AI) и работа над актуальным SaaS-продуктом делают вакансию привлекательной. Однако отсутствие указанной зарплаты и строго офисный формат могут быть минусом для части соискателей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только уверенного владения Python и FastAPI, но и практического опыта работы с LLM в продакшене, а также навыков самостоятельного деплоя. Работа в офисе в Ташкенте может сузить круг кандидатов, готовых к релокации или локальному поиску.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Python-разработчиков с опытом работы с AI в Ташкенте обычно выше среднего по рынку из-за дефицита специалистов с навыками LLM. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для Middle/Senior специалистов в регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Backend Developer (Python + AI) Kinesis Hub
Местоположение: Ташкент
Формат работы: Офис
Опубликована: 14.10.2026
Требования:
• 3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django)
• Опыт работы с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками
• Уверенные навыки работы с Docker Compose, Linux и самостоятельного деплоя
• Опыт применения LLM API (OpenAI / Anthropic / OpenRouter) в продакшене
О компании:
Kinesis Hub — работающая SaaS-платформа, где AI-агенты обрабатывают обращения клиентов в мессенджерах, соцсетях и по телефону, ведут CRM и оценивают качество диалогов.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Django
- PostgreSQL
- REST API
- Docker Compose
- Linux
- LLM
- OpenAI
- Anthropic
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с языковыми моделями в реальных условиях.
Расскажите о самом сложном кейсе использования LLM API в продакшене: как вы боролись с галлюцинациями или задержками ответов?
Оценка навыков проектирования API для интеграции с внешними сервисами.
Как вы организуете обработку вебхуков от мессенджеров, чтобы обеспечить отказоустойчивость при высокой нагрузке?
Проверка навыков DevOps, указанных в требованиях.
Опишите ваш типичный процесс деплоя приложения с использованием Docker Compose и Linux: как вы управляете секретами и обновлениями без простоя?
Проверка знаний в области баз данных и оптимизации.
С какими проблемами производительности PostgreSQL вы сталкивались и как оптимизировали сложные ORM-запросы?
Оценка архитектурного мышления в контексте AI-агентов.
Как бы вы спроектировали систему оценки качества диалогов AI-агента: какие метрики и инструменты вы бы использовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
