- Зарплата
- 4 000 $ – 5 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Backend Developer (Python / Scraping Product)
Оценка ИИОтличное предложение с конкурентной зарплатой в долларах, полностью удаленным форматом и сильной технической командой. Ниша кибербезопасности и работа с AI добавляют вакансии дополнительную привлекательность и актуальность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к глубокой экспертизе именно в нише скрапинга и обхода защитных систем, а также необходимостью иметь более 6 лет коммерческого опыта. Работа в команде без джунов подразумевает высокий уровень автономности и ответственности за архитектурные решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($4,000 - $5,500+) находится на уровне или чуть выше среднерыночных показателей для Senior Python разработчиков на международном рынке. Верхняя планка в $5,500+ является весьма привлекательной для удаленной позиции, особенно с учетом регулярных пересмотров дохода.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в CyberYozh уже сейчас
Присоединяйтесь к CyberYozh и создавайте передовые решения в сфере кибербезопасности и скрапинга данных!
Описание вакансии
#вакансия#PythonDeveloper#Backend#SeniorPython#Scraping
Backend Developer (Python / Scraping Product)
Компания: CyberYozh
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
Контакты: Откликнуться
Привет!*👋*
Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий.
Наши основные проекты: https://cyberyozh.com
В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.
*🛠* Стек:
Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.
*🧩*Требования (Must have):
• Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
• Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode).
• Глубокий опыт разработки и поддержки API.
• Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
*🎯* Что входит в задачи:
• Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
• Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
• Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
• Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
• Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
*💰* Условия и оплата:
• Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
• Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
• Fully remote, гибкий график работы.
• Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет).
• Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах).
• Отпуск: 28 дней.
• Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
• Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Подпишись на Python Jobs
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Web Scraping
- FastAPI
- API Development
- Celery
- Django REST Framework
- Strawberry
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка специфического опыта в скрапинге, заявленного как Must have.
Расскажите о наиболее сложных антибот-системах, с которыми вы сталкивались, и какие стратегии обхода вы реализовывали?
Оценка навыков проектирования масштабируемых систем сбора данных.
Как бы вы спроектировали архитектуру для сбора данных с миллионов страниц ежедневно, учитывая необходимость ротации прокси и обработки ошибок?
Проверка владения современным стеком и инструментами ускорения разработки.
Как вы интегрируете AI-инструменты (например, Claude) в свой рабочий процесс разработки на Python и какие преимущества это дает?
Оценка опыта работы с инфраструктурой и очередями.
С какими проблемами производительности Celery/Redis вы сталкивались при обработке больших объемов данных и как их решали?
Проверка понимания Kubernetes в контексте бэкенд-разработки.
Каким образом вы организуете мониторинг и логирование скрапинг-воркеров в среде Kubernetes для быстрого обнаружения блокировок?
Похожие вакансии
Golang разработчик на партнерский проект(ритейл) (Senior)
PHP Backend-разработчик (Part-time)
.NET-разработчик (Senior)
Golang разработчик (Senior)
Java разработчик на партнерский проект(ритейл) (Senior)
Go - разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!