- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- 3 000 $
Backend Developer (Senior)
Привлекательная вакансия в сфере AI с современным стеком технологий и четко прописанными обязанностями. Зарплата в $3,000 является конкурентной для локального рынка Ташкента, хотя работа строго в офисе может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний Python, Kubernetes и безопасности (OWASP), а также опыта работы с ИИ-интеграциями через MCP. Офисный формат в Ташкенте и высокие требования к уровню английского (B2) и узбекского (C1) языков сужают круг потенциальных кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в $3,000 соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior Python разработчиков в Узбекистане. В международном контексте для удаленной работы на рынки США или Европы эта сумма может считаться средней или чуть ниже средней для уровня Senior.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Backend Developer (Senior) — zehnmind.ai
Company: zehnmind.ai
Location: Tashkent (office-based)
Type: Full-time
Salary: $3,000/month
We're looking for a senior backend engineer to build the APIs and infrastructure behind our AI products — FastAPI, PostgreSQL, Kubernetes, and AI integrations through MCP.
Key responsibilities
• Design and develop RESTful APIs using FastAPI
• Design, optimize and maintain PostgreSQL schemas and queries
• Write unit and integration tests to ensure code reliability and coverage
• Build and maintain CI/CD pipelines for automated testing and deployment
• Containerize and orchestrate services with Docker and Kubernetes
• Implement authentication, authorization and secure coding practices (input validation, secrets management, OWASP guidelines)
• Integrate AI capabilities into backend systems using MCP (Model Context Protocol) servers/tools
• Optimize application performance and database query efficiency
• Deploy and monitor services on cloud infrastructure
• Collaborate with frontend and product teams to integrate backend capabilities
• Maintain version-controlled, well-documented codebases
Requirements
• 5+ years of backend development experience (middle level or above)
• Strong proficiency in Python and FastAPI
• Solid PostgreSQL experience — schema design, indexing, query optimization, migrations
• Experience writing unit tests (pytest or similar) and following TDD best practices
• Experience building and maintaining CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI or similar)
• Experience with Docker and Kubernetes for containerized deployments
• Understanding of REST API design principles and best practices
• Knowledge of application security fundamentals — authentication/authorization, data encryption, vulnerability scanning, secure API design
• Version control with Git and collaborative development practices
• Languages: Uzbek C1, English B2 or above
Good to have
• Experience with MCP for connecting AI tools/agents to backend services
• Async Python (asyncio, SQLAlchemy async or similar)
• Message queues — RabbitMQ, Kafka or Redis
• Cloud platforms — AWS, GCP or Azure
• SQLAlchemy ORM and Alembic migrations
• Caching strategies — Redis, Memcached
Key skills: Python · FastAPI · PostgreSQL · Docker · Kubernetes · CI/CD · GitHub · GitLab · OWASP
How to apply
Send your CV and GitHub/portfolio link to Откликнуться or Откликнуться
Know a strong backend engineer? Share this with them.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- GitHub Actions
- GitLab CI
- PyTest
- Redis
- RabbitMQ
- Kafka
- SQLAlchemy
- Alembic
- AWS
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- OWASP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с асинхронностью в высоконагруженных приложениях.
Расскажите о вашем опыте работы с asyncio и SQLAlchemy async: с какими основными проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков проектирования и оптимизации БД.
Как бы вы подошли к оптимизации сложного PostgreSQL запроса, который начал замедлять работу API при росте объема данных?
Проверка специфических знаний, указанных в вакансии.
Работали ли вы ранее с Model Context Protocol (MCP)? Как, по вашему мнению, лучше всего организовать взаимодействие между LLM-агентами и традиционными бэкенд-сервисами?
Оценка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для Kubernetes: как вы обеспечиваете безопасность секретов и минимизируете время простоя при деплое?
Проверка знаний в области безопасности.
Какие практики из OWASP вы считаете наиболее критичными для RESTful API на FastAPI и как вы внедряете их в процесс разработки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

