- Страна
- Сербия
Backend Engineer (Java / GCP)
Grid Dynamics — известный работодатель с хорошей репутацией. Вакансия привлекательна использованием современного стека (GCP, AI-tools) и возможностью релокации/работы в Белграде с полным пакетом бенефитов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний Java-стека и практического опыта работы с Google Cloud Platform. Особый акцент делается на использовании AI-инструментов в разработке и опыте работы с высоконагруженными корпоративными системами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция в Белграде соответствует рыночным ожиданиям для Senior/Middle+ инженеров. В Сербии зарплаты для опытных Java-разработчиков в международных компаниях обычно находятся в диапазоне 3500–5500 EUR net.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Backend Engineer (Java / GCP), Belgrade
We are seeking a Backend Engineer to support the cloud modernization and platform stabilization of a core in-store application for the world’s largest home improvement retailer. In this role, you will modernize legacy dependencies into cloud-native microservices on Google Cloud Platform (GCP), boost system resiliency, and enhance observability.
Essential functions:
*🌸*Design and build robust backend microservices using Java.
*🌸*Improve system resiliency, performance, and monitoring across cloud-native environments.
*🌸*Set up observability dashboards and telemetry using GCP native services, Grafana, and Looker.
*🌸*Integrate enterprise data solutions across Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage, and Elastic.
*🌸*Collaborate closely in a paired associate-anchor model, actively using AI coding tools (Claude / GitHub Copilot) to accelerate refactoring, testing, and feature delivery.
Qualifications:
*💦*Proven hands-on experience in enterprise environments using Java and Spring Boot / MVC / WebFlux.
*💦*Proven hands-on experience architecting and deploying services on Google Cloud Platform (GCP).
*💦*Practical, hands-on experience using AI-assisted development tools (Claude or GitHub Copilot) for production refactoring, testing, and debugging.
*💦*Strong background in system resiliency, monitoring, and observability within cloud ecosystems.
*💦*Hands-on experience with containerization and CI/CD tools (Docker, GitHub Actions, or Cloud Foundry).
We offer:
*☘️*Opportunity to work on bleeding-edge projects
*☘️*Work with a highly motivated and dedicated team
*☘️*Competitive salary
*☘️*Flexible schedule
*☘️*Benefits package - medical insurance, sports
*☘️*Corporate social events
*☘️*Professional development opportunities
*☘️*Well-equipped office
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- Spring Boot
- Spring MVC
- Spring WebFlux
- Google Cloud Platform
- Google Cloud Spanner
- Google Cloud SQL
- Google BigQuery
- Google Cloud Storage
- ElasticSearch
- Grafana
- Looker
- Docker
- GitHub Actions
- Cloud Foundry
- Claude
- GitHub Copilot
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с облачной инфраструктурой GCP. Важно понимать опыт кандидата с конкретными сервисами.
Расскажите о вашем опыте проектирования микросервисов именно в экосистеме GCP. Какие сервисы (Spanner, BigQuery, Cloud SQL) вы использовали и для каких задач?
В описании указано использование Claude и GitHub Copilot. Работодатель ищет тех, кто уже внедрил AI в свой рабочий процесс.
Как именно вы используете AI-ассистентов (Claude/Copilot) в повседневной разработке? Приведите пример, когда это помогло ускорить рефакторинг или поиск багов.
Одной из ключевых задач является повышение устойчивости системы.
Какие паттерны обеспечения отказоустойчивости (resiliency) вы применяли в распределенных системах на базе Java?
Упоминается использование WebFlux, что указывает на реактивное программирование.
В каких случаях вы бы предпочли Spring WebFlux обычному Spring MVC, и с какими сложностями при отладке реактивного кода вы сталкивались?
Позиция включает работу над наблюдаемостью (observability).
Как вы подходите к настройке мониторинга и алертинга для облачных микросервисов? Какие метрики вы считаете критическими для ритейл-приложений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

