Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI/Data аналитик в dev платформу
Оценка ИИИнтересная роль в dev-платформе с полным циклом работы с данными. Вакансия привлекательна четким описанием стека (SQL, PySpark, Git) и использованием современных инструментов вроде DataHub, хотя отсутствие указанной зарплаты снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH. Основная сложность заключается в необходимости совмещать глубокую техническую экспертизу (маппинг, прототипирование) с сильными коммуникативными навыками для работы с заказчиками.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для специалиста уровня Middle/Senior с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 200 000 – 300 000 рублей. Наличие навыков PySpark и опыта работы с DWH может поднять планку к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте резюме @ivanGr, чтобы стать ключевым звеном в развитии dev-платформы и работать с современным стеком данных!
Описание вакансии
#9383
BI/Data аналитик в dev платформу
Обязанности и задачи:
Глубокое погружение в контекст бизнес-области и прохождение пути формирования данных от их загрузки из первоисточников до формирования витрин для бизнес-пользователей. Прототипирование таблиц, составление маппинга атрибутов, составление сложных SQL-запросов на выборку и агрегацию данных. Формирование требований и передача задач инженерам данных на добавление новых источников. Взаимодействие с заказчиками, коллегами из смежных подразделений по источникам данных и витринам, а также с инженерами данных и специалистами качества данных. Формирование артефактов в виде описаний по таблицам и атрибутам источников данных. Следование практикам scrum и участие в совершенствовании процессов команды. Сбор требований к отчетности у заказчика. Прототипирование и разработка витрин данных. Прототипирование и разработка отчетов, демонстрация отчетов заказчику. Контроль качества данных, своевременных обновлений и актуальности данных в отчетах BI. Анализ данных в источниках самостоятельно или при помощи коллег.
Для нас важно:
Умение эффективно взаимодействовать с заказчиками. Умение и готовность адаптировать свои представления к текущим техническим и технологическим решениям. Умение ясно формулировать и аргументировать свою позицию в устной и письменной форме, разъяснять её в ходе технологических встреч с командой.
Требования:
Опыт работы на позиции аналитика данных/системного аналитика в сфере IT от 2 лет. Понимание принципов построения хранилищ данных. Опыт прототипирования таблиц, в том числе маппинг атрибутов, от уровня сырых данных до уровня широких витрин для бизнес-пользователей. Опыт ведения документации в wiki-системах (Jira и Confluence) и формирование функциональных требований для разработчиков. Опыт взаимодействия с коллегами смежных подразделений и внешними поставщиками данных. Продвинутый уровень владения SQL. Опыт создания витрин данных. Опыт работы с BI инструментами (будет преимуществом знание Visiology). Умение работать с базами данных и неструктурированной информацией, разрабатывать и проверять гипотезы. Ориентация на результат, умение работать по продуктовому подходу с доставкой ценности клиенту и оценкой результатов внедрения новых data-продуктов.
Будет плюсом:
владение PySpark, опыт работы с Git, опыт работы DataHub.
Образование: Высшее.
Минимальный опыт работы: от 3-х лет.
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов @outstaff_requests_phpdev
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- BI
- Visiology
- Jira
- Confluence
- PySpark
- Git
- DataHub
- DWH
- Scrum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных и понимания жизненного цикла данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных: как вы определяете структуру таблиц и проводите маппинг атрибутов из сырых источников?
Оценка технического уровня владения SQL для аналитических задач.
Какие сложные SQL-конструкции (оконные функции, рекурсивные запросы) вы чаще всего использовали для агрегации данных в своих проектах?
Проверка умения работать в связке с инженерами данных и понимания процессов разработки.
Как вы выстраиваете процесс передачи требований дата-инженерам и контроля качества данных на этапе загрузки в DWH?
Оценка опыта работы с BI-инструментами и визуализацией.
Был ли у вас опыт работы с Visiology или другими BI-системами? Какие ключевые метрики вы обычно выносите на дашборды для dev-платформ?
Проверка soft skills и умения работать с неопределенностью.
Опишите ситуацию, когда требования заказчика к отчетности были противоречивы или технически невыполнимы. Как вы аргументировали свою позицию?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!