- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 600 000 ₽ – 800 000 ₽
Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting
Оценка ИИВысокая заработная плата для региона, работа в инновационной AI-компании и интересные задачи на стыке аналитики и машинного обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сильной математической базы, владения SQL и Python, а также опыта работы с LLM, что повышает порог входа для обычного бизнес-аналитика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 600,000–800,000 KZT NET находится на уровне выше среднего для Middle-аналитиков в Алматы, где медиана обычно составляет около 500,000–600,000 KZT.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting
Biometric.Vision
600,000 to 800,000 KZT NET per month
Almaty / Office
Biometric.Vision is an international AI company building production-grade solutions for biometrics, digital identity, KYC, AML, fraud prevention, and identity verification.
Responsibilities:
• Build customer, operational, and financial reports and dashboards
• Clean and validate data for analytics and automation
• Forecast indicators and analyze plan/fact deviations
• Define automation logic and collaborate with development teams
Requirements:
• Strong Middle quantitative background, including mathematical statistics
• Proficient in SQL and Python (pandas, numpy)
• Experience with databases, financial or operational analytics, and forecasting
• Ability to turn raw data into reliable results
• Experience working with engineers
• English B2+ for international communication
• Practical LLM experience with attention to verification, data quality, and privacy
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Mathematical Statistics
- Data Analytics
- Forecasting
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания бизнес-метрик.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали: какие данные использовались и как это помогло бизнесу?
Оценка технической грамотности в SQL и Python.
Какие библиотеки Python вы используете для очистки данных и как оптимизируете сложные SQL-запросы?
Проверка знаний в области статистики и прогнозирования.
Какие методы математической статистики вы применяете для анализа отклонений план/факт?
Оценка опыта работы с современными ИИ-инструментами.
Как вы обеспечиваете верификацию данных и приватность при использовании LLM в аналитических задачах?
Проверка навыков взаимодействия внутри команды.
Опишите ваш опыт взаимодействия с разработчиками при автоматизации логики отчетов: как вы ставите ТЗ?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
