- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
CHIEF DATA OFFICER КОМАНДЫ «КАЧЕСТВА ДАННЫХ»
Оценка ИИВакансия предлагает отличный компенсационный пакет, включая уникальные льготы по ипотеке и обучение в СберУниверситете. Позиция CDO в крупнейшем банке страны — это высокий статус, масштабные задачи и возможность работать с передовыми технологиями (AI, Big Data).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (SQL, Spark, архитектура данных) с управленческими компетенциями и знанием специфики банковских рисков. Роль подразумевает ответственность за качество данных в критически важном сегменте корпоративно-инвестиционного бизнеса.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан точный уровень дохода, однако для позиций уровня CDO/Руководитель направления в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей net плюс значительные годовые бонусы. Предлагаемый соцпакет (ДМС, ипотека) существенно повышает общую ценность предложения.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру финтеха и развивайте культуру работы с данными в Сбере!
Описание вакансии
CHIEF DATA OFFICER КОМАНДЫ «КАЧЕСТВА ДАННЫХ» В СБЕР, Москва
Сбер
Команда «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера ищет увлеченного Руководителя направления на стыке аналитики данных и проектного управления в процессах кредитования юридических лиц.
Обязанности:
Разбор (аналитика данных) и решение выявленных отклонений качества данных
Оценка бизнес процессов в части обеспечения качеством данных
Разработка рекомендаций к изменению систем и процессов с целью повышения качества процессов и данных
Разработка метрик мониторинга качества данных
Развитие процессов и инструментов качества данных в т.ч. с AI инициатив
Оценка и минимизация риска данных
Требования:
Высшее техническое/экономическое образование
Знание кредитных бизнес-процессов
Опыт управления кросс-командными проектами с ИТ составляющей
Ведение бэклога: приоретизация, контроль сроков, отчетность по ходу работ
Опыт работы с качеством данных (оценка, улучшения)
Владение инструментами работы с данными: SQL, Spark
Представление о построение архитектуры данных
Будет плюсом:
Наличие сертификации по управлению данными
Опыт внедрения AI инициатив
Условия:
Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Project Management
- Data Architecture
- SQL
- Spark
- Data Analytics
- AI
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в управлении качеством данных.
Расскажите о наиболее сложном кейсе по исправлению качества данных: как вы обнаружили проблему, какие метрики внедрили и как изменили процесс?
Оценка понимания бизнес-контекста вакансии.
Какие специфические риски данных вы видите в процессах кредитования юридических лиц и как их можно минимизировать?
Проверка технического кругозора и навыков работы с Big Data.
В каких случаях для контроля качества данных вы бы предпочли Spark вместо классического SQL, и как это влияет на архитектуру решения?
Оценка управленческих навыков в кросс-командной среде.
Как вы выстраиваете взаимодействие между ИТ-разработкой и бизнес-заказчиками при возникновении конфликтов приоритетов в бэклоге?
Проверка готовности к инновациям.
Как, по вашему мнению, AI может автоматизировать процессы Data Quality в крупном банке, и с какими сложностями можно столкнуться при внедрении таких решений?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Data Analyst
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!