- Страна
- Россия
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 750 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

CHIEF DATA SCIENTIST (ДУСУС)
Высокий уровень компенсации, статусная позиция в лидирующем банке и возможность работать с огромными массивами данных. Наличие годовых премий и расширенного соцпакета делает предложение крайне привлекательным, несмотря на отсутствие удаленки.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубокой технической экспертизы (LLM, MLOps) и сильных управленческих навыков для руководства командами DS и MLE. Высокая ответственность за бизнес-показатели крупнейшей банкоматной сети страны и необходимость работы в офисном формате повышают порог входа.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (500-750к) находится в верхнем сегменте рынка для позиций Head of DS / Chief Data Scientist в России. Она полностью соответствует ожиданиям для топовых финтех-компаний Москвы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Станьте лидером AI-трансформации в крупнейшем банке страны — откликайтесь на позицию Chief Data Scientist в Сбер!
Описание вакансии
CHIEF DATA SCIENTIST (ДУСУС) В СБЕР, Москва
Зарплата: 500 000-750 000 ₽
В Сбер требуется Chief Data Scientist (ДУСУС).
Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Разрабатывают и внедряют end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
Ищут лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для банкоматной сети Сбера, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.
Обязанности:
Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников;
Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для банкомантной сети;
Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI;
Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка.
Требования:
Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет;
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода;
Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов;
Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов.
Условия:
График 5/2, офис на м. Кутузовская;
Режим работы - офис;
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- MLOps
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат связывает технические метрики моделей с реальной прибылью или экономией банка.
Как вы планируете оценивать бизнес-эффект от внедрения AI-агентов в банкоматную сеть?
Позиция подразумевает управление полным циклом разработки.
Опишите ваш опыт выстраивания MLOps-процессов для обеспечения стабильности моделей в высоконагруженных системах.
Вакансия требует опыта руководства от 3 лет.
Расскажите о самом сложном кейсе найма или удержания ключевого DS-специалиста в вашей практике.
В требованиях указаны LLM и агенты.
Какие риски вы видите при внедрении LLM-агентов в клиентские интерфейсы банка и как планируете их минимизировать?
Роль Chief подразумевает стратегическое планирование.