- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 150 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Head of Data
Оценка ИИВысокий балл за амбициозные задачи (построение платформы с нуля, AI-стратегия), сильный стек технологий и прямой контакт с IT-директором. Некоторое снижение из-за гибридного формата (не полная удаленка) и специфики агросектора, которая может быть менее динамичной, чем финтех.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких технических знаний в области Data Engineering (Airflow, dbt, DWH) и управленческих компетенций для руководства командой из 6 человек и взаимодействия с бизнесом. Дополнительную сложность придает необходимость внедрения AI-стратегии и работы с современным стеком в промышленном масштабе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 750 000 ₸ является конкурентной для рынка Казахстана, однако для позиции уровня Head с таким широким стеком и ответственностью за AI-стратегию, рыночный медианный уровень может быть выше, достигая 1 200 000 - 1 500 000 ₸. Конечная сумма сильно зависит от результатов интервью и опыта кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AlemAgro Holding уже сейчас
Станьте архитектором данных в крупнейшем агрохолдинге Казахстана и возглавьте AI-трансформацию AlemAgro!
Описание вакансии
*📍 Формат/working arrangement:* гибрид, полная занятость
*✔️ Должность/position:* Head of Data
*🏢 Место работы/workplace:* AlemAgro Holding, Алматы, пр. Абылай хана, 135
*💸 Заработная плата/salary estimate: от 750 000 ₸* (обсуждается по итогам интервью)
AlemAgro строит современную Data Platform — единый центр данных холдинга, который станет основой для аналитики, автоматизации бизнес-процессов и AI-решений компании. Мы ищем Head of Data, который возглавит развитие платформы, станет связующим звеном между бизнесом и data-командой и поможет построить AI-ready инфраструктуру корпоративного уровня.
*📈 Обязанности/responsibilities:*
Взаимодействие с внутренними заказчиками и формализация бизнес-требований;
Управление backlog'ом и приоритизацией data-задач;
Развитие архитектуры Data Platform (DWH, Data Lake, MDM);
Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов (Apache Airflow, dbt);
Развитие Data Governance, обеспечение качества и доступности данных;
Руководство командой из 6 специалистов;
Развитие инженерной культуры (Git Flow, Code Review, документация);
Развитие платформы как основы для AI-агентов и ML-решений;
Участие в реализации AI-стратегии компании.
*📌 Требования/requirements:*
Опыт построения архитектуры данных: источники → DWH → витрины → BI / AI;
Опыт взаимодействия с бизнесом и управления требованиями;
Практический опыт работы с Apache Airflow, dbt, PostgreSQL/MS SQL Server, Python, Git/GitLab;
Опыт внедрения Data Governance;
Опыт управления Data / BI / Engineering-командой от 2 лет;
Системное мышление и лидерские качества.
Будет плюсом:
Kubernetes, Docker;
Kafka, Debezium;
Production ML Pipelines;
Интеграции с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.);
Power BI и проектирование BI-архитектуры.
Технологический стек:
PostgreSQL, MS SQL Server, DWH;
Apache Airflow;
dbt;
Python;
Kubernetes, Docker;
GitLab CI/CD;
Power BI;
Jira, Confluence;
Интеграции с 1С ERP, CRM, FMS, Wialon и внешними API.
*✅ Условия/working conditions:*
Официальное трудоустройство;
Полная занятость;
Гибридный формат работы;
Конкурентная заработная плата;
Возможность влиять на архитектуру корпоративной Data Platform;
Современный стек технологий;
Работа с AI, ML и Data Platform корпоративного масштаба;
Сильная команда и прямое взаимодействие с IT Director;
Возможность построить одно из крупнейших data-направлений в агропромышленной отрасли Казахстана.
*📢**❗️**🚨 Контакты для связи:* Откликнуться
*🌐 Ссылка на вакансию:* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Apache Airflow
- dbt
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Python
- Git
- GitLab
- Kubernetes
- Docker
- Kafka
- Debezium
- Power BI
- Data Governance
- DWH
- Data Lake
- MDM
- ETL
- ELT
- CI/CD
- Jira
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в проектировании сложных систем и понимание жизненного цикла данных.
Опишите ваш опыт проектирования архитектуры Data Platform с нуля: какие слои вы выделяли и как обеспечивали масштабируемость?
Важно понять, как кандидат выстраивает процессы внутри команды и обеспечивает качество кода.
Как вы планируете развивать инженерную культуру в команде из 6 человек? Какие практики Git Flow и Code Review вы считаете обязательными?
Позиция подразумевает внедрение Data Governance, что критично для больших холдингов.
Какие конкретные шаги вы предпримете для внедрения Data Governance и обеспечения качества данных (Data Quality) в AlemAgro?
Вакансия предполагает работу с AI-агентами и ML-решениями.
Каким вы видите процесс интеграции LLM и ML-моделей в существующую инфраструктуру данных компании?
Head of Data — это связующее звено между IT и бизнесом.
Как вы работаете с конфликтующими приоритетами от разных бизнес-заказчиков при управлении бэклогом?
Похожие вакансии
Руководитель направления валидации
Head of Data Science (Commercial Machine Learning)
Лидер HR-аналитики и повышения эффективности персонала (Head of Human Analytics & Effectiveness)
Head of Data Engineering
Руководитель отдела Data Science (Коммерческое машинное обучение)
Директор по анализу данных (Chief Data Scientist)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!