yandex
A
Arbuz.kz
Страна
Казахстан
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Commercial Data Analyst

Оценка ИИ

Интересная роль в известном e-commerce проекте с современным стеком технологий. Высокая степень ответственности и возможность влиять на бизнес-решения делают позицию привлекательной для опытных аналитиков.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Вакансия требует высокого уровня самостоятельности и умения работать в условиях неопределенности без готовых ТЗ. Необходим солидный опыт в e-commerce и продвинутое владение Power BI и SQL.

Анализ зарплаты

Медиана180 000 ₽
Рынок150 000 ₽ – 250 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior/Middle+ Data Analyst в Казахстане рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 300 000 тенге (в эквиваленте RUB). Учитывая требования к 4-летнему опыту, можно ожидать предложение по верхней границе рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Commercial Data Analyst в Arbuz.kz, так как мой опыт работы с данными в e-commerce и ритейле напрямую соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями SQL и Power BI, а также имею опыт построения витрин данных и BI-отчетности с нуля в условиях отсутствия четких ТЗ.

Особое внимание я уделяю не только технической реализации, но и интерпретации данных для бизнеса. Я умею аргументированно защищать методологию расчетов перед стейкхолдерами и самостоятельно находить точки роста через анализ коммерческих показателей. Использование AI-инструментов помогает мне оптимизировать рутину и фокусироваться на глубокой аналитике.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Arbuz.kz уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Arbuz.kz и станьте ключевым звеном в принятии коммерческих решений на основе данных!

Описание вакансии

Commercial Data Analyst-а в Arbuz.kz

Что необходимо знать и уметь:

Общий опыт работы от 4 лет, из которых не менее 2 лет в роли Data Analyst — желательно в e-commerce, ритейле или FMCG, с опытом работы с BI-системами и витринами данных.

Hard skills

  • Уверенный SQL — оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных
  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI — обязательно; Grafana, Metabase — как плюс)
  • Excel / Google Sheets на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы массивов, моделирование)
  • Навыки визуализации данных и умение интерпретировать их для бизнес-аудитории
  • Базовые знания статистики и аналитических методов
  • Умение использовать AI-инструменты (Claude, Cursor) для оптимизации рутинных задач

Soft skills:

  • Способность отстаивать данные перед стейкхолдерами — не просто показать цифру, а объяснить методологию и защитить расчёт
  • Самостоятельность в формулировании задач: домен не покрыт, готовых - ТЗ не будет — нужно самому определять, что считать и зачем
  • Умение работать в условиях неструктурированных данных и неполной информации

Детальнее: Откликнуться

Резюме: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Power BI
  • Grafana
  • Metabase
  • Excel
  • Google Sheets
  • Statistics
  • Claude
  • Cursor
  • Data Visualization

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы в условиях неопределенности, указанных в описании.

Расскажите о случае, когда вам нужно было провести анализ при полном отсутствии ТЗ. Как вы определяли метрики и цели?

Проверка soft skills и умения аргументировать свою позицию.

Как вы действуете, если стейкхолдер не согласен с результатами вашего анализа или подвергает сомнению методологию?

Оценка технической экспертизы в SQL.

Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов при работе с большими объемами данных. Какие методы вы использовали?

Проверка владения основным BI-инструментом компании.

Какие наиболее сложные DAX-меры или модели данных вам приходилось реализовывать в Power BI для коммерческой аналитики?

Оценка навыков использования современных инструментов продуктивности.

Как именно вы используете AI-инструменты (например, Claude или Cursor) в своей ежедневной работе аналитика?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

A
Arbuz.kz
Страна
Казахстан