- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Computer Vision Engineer
Привлекательная вакансия в специализированной нише видеоаналитики с конкурентной заработной платой для рынка Казахстана. Возможность удаленной работы и работа с современным стеком (YOLO, TensorRT) делают предложение очень сильным.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области компьютерного зрения и опыта работы с потоковым видео в реальном времени. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации моделей для работы на высокой частоте кадров (10–25 FPS) и минимизации ложных срабатываний.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (1 000 000 – 1 500 000 KZT) находится на уровне выше среднего для Middle/Senior CV-инженеров в Казахстане. Она полностью соответствует рыночным ожиданиям для специалистов с опытом работы в реальном времени и оптимизации моделей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Aman уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Aman и создавайте передовые системы безопасности на основе ИИ — отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Computer Vision Engineer
Aman
1.000.000 to 1.500.000 kzt NET per month
Astana / Remote
Aman specializes in real-time video analysis for security
Developing a video analytics system for surveillance cameras
Responsibilities:
• Develop and improve human action recognition models
• Detect and classify events like fights
• Work with streaming video (RTSP, IP cameras)
• Real-time video processing (10–25 FPS)
• Prepare and clean datasets
• Integrate models into backend services
Requirements:
• Strong Python skills
• Experience with PyTorch or TensorFlow
• Understanding of computer vision
• Experience with OpenCV
• Knowledge of neural network training
Optional:
• Experience with video analytics
• Working with RTSP/IP cameras
• YOLO, DeepSORT, action recognition
• TensorRT / ONNX
• GPU optimization
• Experience reducing false positives
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- TensorFlow
- TensorRT
- GPU
- ONNX
- YOLO
- DeepSORT
Возможные вопросы на собеседовании
Поскольку вакансия связана с анализом видео с камер наблюдения, важно понимать опыт кандидата в обработке потоков.
Расскажите о вашем опыте работы с RTSP-потоками и библиотекой OpenCV для обработки видео в реальном времени.
Одной из ключевых задач является распознавание действий (например, драк). Это сложная задача, требующая понимания временных зависимостей.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы использовали для классификации действий человека на видео?
В системах безопасности критически важно минимизировать количество ложных тревог.
Какие методы вы используете для снижения количества ложных срабатываний (false positives) в моделях детекции событий?
Для работы в реальном времени (до 25 FPS) необходима высокая производительность.
Имеете ли вы опыт оптимизации моделей с использованием TensorRT или ONNX для ускорения инференса на GPU?
Качество модели напрямую зависит от данных.
Как вы подходите к процессу подготовки и очистки датасетов для специфических задач видеонаблюдения?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
Инженер по искусственному интеллекту
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 300 000 ₽