- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Computer Vision Engineer
Оценка ИИИнтересная роль в сфере AI с полным циклом разработки, что дает отличный опыт. Однако жесткое требование работы только в офисе в Астане сужает круг потенциальных кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний DL и практического опыта с CV-библиотеками от одного года. Основная сложность заключается в необходимости работы в офисе в Астане и глубоком понимании оптимизации моделей для продакшена.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции CV Engineer с опытом от 1 года в Казахстане рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 600 000 до 1 200 000 тенге (в эквиваленте USD).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в BelesAI уже сейчас
Присоединяйтесь к команде BelesAI в Астане и создавайте передовые CV-решения для реального бизнеса!
Описание вакансии
#астана #python
Должность: Computer Vision Engineer
Компания: BelesAI
Формат работы: оффлайн, Астана (рассматриваем только в офис, просим не беспокоить по другим форматам)
Описание вакансии:
Разработка и внедрение production-ready решений в области Computer Vision
Участие в реальных AI-проектах с бизнес-применением
Работа с полным циклом: от исследования до деплоя
Оптимизация моделей и повышение качества CV-решений
Требования:
Уверенные знания Computer Vision: понимание классических алгоритмов и современных DL-подходов
Опыт от 1 года в коммерческом
Глубокое понимание основ машинного обучения и нейронных сетей
Уверенное владение Python
Практический опыт с библиотеками: OpenCV, NumPy, PyTorch / TensorFlow
Понимание архитектур нейронных сетей (CNN, detection/segmentation models)
Опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей
Умение работать с Git
Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
Контакты:
Telegram: Откликнуться
Просим отправлять резюме сразу.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- NumPy
- OpenCV
- PyTorch
- Computer Vision
- Deep Learning
- TensorFlow
- Object Detection
- CNN
- Object Tracking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных основ CV.
Расскажите о различиях между архитектурами для детекции объектов (например, YOLO vs Faster R-CNN). В каких случаях вы выберете каждую из них?
Оценка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Какие методы оптимизации инференса моделей вы использовали на практике (квантование, прунинг, использование TensorRT)?
Проверка опыта в специфической задаче, упомянутой в вакансии.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации алгоритмов трекинга объектов и как решали проблему ID switch?
Оценка инженерной культуры.
Как вы организуете процесс деплоя CV-моделей и мониторинга их качества в продакшене?
Проверка математической базы.
Объясните принцип работы функции потерь IoU (Intersection over Union) и её роль в задачах сегментации и детекции.
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!