- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Computer Vision Engineer
Интересная роль в сфере AI с полным циклом разработки, что дает отличный опыт. Однако жесткое требование работы только в офисе в Астане сужает круг потенциальных кандидатов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных знаний DL и практического опыта с CV-библиотеками от одного года. Основная сложность заключается в необходимости работы в офисе в Астане и глубоком понимании оптимизации моделей для продакшена.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для позиции CV Engineer с опытом от 1 года в Казахстане рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 600 000 до 1 200 000 тенге (в эквиваленте USD).
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Computer Vision Engineer в BelesAI, так как мой опыт в разработке production-ready решений и оптимизации нейросетевых моделей полностью соответствует вашим задачам. Я имею практический опыт работы с детекцией и трекингом объектов, а также уверенно владею стеком PyTorch, OpenCV и NumPy для решения сложных задач компьютерного зрения.
Особенно меня привлекает возможность участия в полном цикле разработки — от исследования до деплоя. Я умею находить баланс между скоростью работы модели и её точностью, что критично для бизнес-приложений. Буду рад обсудить, как мои навыки в области анализа поведения людей помогут в развитии ваших AI-проектов в офисе в Астане.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в BelesAI уже сейчас
Присоединяйтесь к команде BelesAI в Астане и создавайте передовые CV-решения для реального бизнеса!
Описание вакансии
#астана #python
Должность: Computer Vision Engineer
Компания: BelesAI
Формат работы: оффлайн, Астана (рассматриваем только в офис, просим не беспокоить по другим форматам)
Описание вакансии:
Разработка и внедрение production-ready решений в области Computer Vision
Участие в реальных AI-проектах с бизнес-применением
Работа с полным циклом: от исследования до деплоя
Оптимизация моделей и повышение качества CV-решений
Требования:
Уверенные знания Computer Vision: понимание классических алгоритмов и современных DL-подходов
Опыт от 1 года в коммерческом
Глубокое понимание основ машинного обучения и нейронных сетей
Уверенное владение Python
Практический опыт с библиотеками: OpenCV, NumPy, PyTorch / TensorFlow
Понимание архитектур нейронных сетей (CNN, detection/segmentation models)
Опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей
Умение работать с Git
Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
Контакты:
Telegram: Откликнуться
Просим отправлять резюме сразу.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Computer Vision
- Deep Learning
- OpenCV
- NumPy
- PyTorch
- TensorFlow
- CNN
- Git
- Object Detection
- Object Tracking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных основ CV.
Расскажите о различиях между архитектурами для детекции объектов (например, YOLO vs Faster R-CNN). В каких случаях вы выберете каждую из них?
Оценка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Какие методы оптимизации инференса моделей вы использовали на практике (квантование, прунинг, использование TensorRT)?
Проверка опыта в специфической задаче, упомянутой в вакансии.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации алгоритмов трекинга объектов и как решали проблему ID switch?
Оценка инженерной культуры.
Как вы организуете процесс деплоя CV-моделей и мониторинга их качества в продакшене?
Проверка математической базы.
Объясните принцип работы функции потерь IoU (Intersection over Union) и её роль в задачах сегментации и детекции.
Похожие вакансии
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
NLP Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан