- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 1 000 000 ₽
Computer Vision Engineer
Оценка ИИИнтересный проект государственного масштаба с современным стеком (LLM, RAG, DeepStream) и конкурентной для региона зарплатой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в оптимизации пайплайнов (DeepStream, TensorRT) и работы с высоконагруженными потоками данных (RTSP), а также интеграции CV с LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (500к - 1 млн тенге) находится в пределах рыночной нормы для Senior CV-инженеров в Казахстане, хотя верхняя планка может быть выше для уникальных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Computer Vision Engineer
Yurt Tech
500,000 to 1,000,000 KZT NET per month
Office
We are developing a large-scale video monitoring and intelligent video analytics system for a government project.
Responsibilities:
• Develop production Computer Vision and video analytics systems
• Process hundreds of RTSP streams with minimal latency
• Build and optimize NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT pipelines
• Develop and optimize YOLO, ViT, video transformer, and multimodal models on GPU/CPU
• Integrate Computer Vision with LLMs for intelligent video analytics
• Develop AI services with FastAPI/gRPC, Docker, and Kubernetes
• Build RAG and agentic AI solutions using LangGraph, vLLM, and function calling
• Design AI architecture and participate in technical decisions
Requirements:
• Commercial Computer Vision and video analytics experience
• Practical RTSP, DeepStream, GStreamer, and TensorRT experience
• Strong PyTorch, OpenCV,YO
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Computer Vision
- NVIDIA DeepStream
- GStreamer
- TensorRT
- YOLO
- PyTorch
- OpenCV
- FastAPI
- gRPC
- Docker
- Kubernetes
- LLM
- RAG
- LangGraph
- vLLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и минимизацией задержек.
Как вы оптимизируете пайплайны NVIDIA DeepStream для обработки сотен RTSP-потоков с минимальной задержкой?
Оценка навыков оптимизации моделей для конкретного оборудования.
Какие техники квантования и оптимизации в TensorRT вы использовали для моделей YOLO или ViT?
Проверка понимания современных архитектур на стыке CV и NLP.
Расскажите о вашем опыте интеграции Computer Vision с LLM. Как вы организуете передачу визуальных признаков в текстовую модель?
Оценка навыков построения сложных AI-агентов.
Как бы вы спроектировали RAG-систему для видеоаналитики, используя LangGraph и vLLM?
Проверка инженерных навыков деплоя.
С какими основными трудностями вы сталкивались при масштабировании AI-сервисов в Kubernetes?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
