- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Computer Vision Engineer (Middle / Senior)
Оценка ИИИнтересная позиция с полным циклом разработки AI-продуктов в Астане. Вакансия привлекательна возможностью работать над сложными задачами видеоаналитики и влиять на конечный продукт.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Deep Learning и практического опыта деплоя моделей в продакшн. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации алгоритмов для работы в реальном времени (edge/backend).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle/Senior CV Engineer в Казахстане рыночный диапазон обычно составляет от 1 200 000 до 2 500 000 тенге (в эквиваленте USD). Данная оценка соответствует региональным стандартам для высококвалифицированных AI-специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы внедрять передовые CV-решения в реальные продукты, отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
*🚀* Middle / Senior Computer Vision Engineer
Работа над AI-продуктами с применением компьютерного зрения и видеоаналитики. Полный цикл разработки: от исследования и обучения моделей до их внедрения в production.
*⚙️* Что предстоит делать
• Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения);
• Интегрировать ML-модели в production (backend, edge);
• Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning);
• Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением;
• Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя;
• Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений.
Важно:
*✔️* уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов;
*✔️* глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation);
*✔️* уверенное владение Python;
*✔️* опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow;
*✔️* опыт работы с Git;
*✔️* опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference);
*✔️* опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей.
*💼* Формат: офис, Астана.
*📩* Если вам интересно развивать AI-решения и работать над проектами в области Computer Vision — пишите в Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- NumPy
- OpenCV
- PyTorch
- Computer Vision
- Deep Learning
- TensorFlow
- Object Detection
- CNN
- Image Segmentation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с видеопотоком и понимания алгоритмов сопровождения объектов.
Какие алгоритмы трекинга вы использовали и как вы решали проблему перекрытия (occlusion) объектов?
Оценка навыков оптимизации моделей для продакшна, что указано в требованиях.
Расскажите о вашем опыте оптимизации инференса моделей. Какие инструменты (TensorRT, OpenVINO, ONNX) вы применяли?
Проверка понимания фундаментальных архитектур для задач детекции.
В чем ключевые различия между архитектурами YOLO, SSD и Faster R-CNN с точки зрения скорости и точности?
Оценка умения работать с данными и решать проблему нехватки размеченных данных.
Какие техники аугментации данных и стратегии обучения (например, semi-supervised) наиболее эффективны для задач анализа поведения?
Проверка навыков интеграции ML в общую архитектуру системы.
