yandex
N
NDA
Страна
Казахстан
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Computer Vision Engineer (Middle / Senior)

ИИОценка ИИ

Интересная позиция с полным циклом разработки AI-продуктов в Астане. Вакансия привлекательна возможностью работать над сложными задачами видеоаналитики и влиять на конечный продукт.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области Deep Learning и практического опыта деплоя моделей в продакшн. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации алгоритмов для работы в реальном времени (edge/backend).

Анализ зарплаты

Медиана4 000 $
Рынок2 500 $ – 5 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle/Senior CV Engineer в Казахстане рыночный диапазон обычно составляет от 1 200 000 до 2 500 000 тенге (в эквиваленте USD). Данная оценка соответствует региональным стандартам для высококвалифицированных AI-специалистов.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Computer Vision Engineer в Астане, так как мой опыт в разработке систем видеоаналитики и глубоком обучении полностью соответствует вашим задачам. Я имею практический опыт работы с детекцией, трекингом и распознаванием лиц, а также успешно внедрял ML-модели в продакшн-среду, оптимизируя их под конкретные требования бизнеса.

В своей работе я активно использую Python, PyTorch и OpenCV для создания эффективных решений. Уверен, что мои навыки в области fine-tuning моделей и понимание архитектур CNN позволят мне внести значимый вклад в развитие ваших AI-продуктов и обеспечить высокое качество видеоаналитики.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы внедрять передовые CV-решения в реальные продукты, отправьте свое резюме прямо сейчас!

Описание вакансии

#астана

*🚀* Middle / Senior Computer Vision Engineer

Работа над AI-продуктами с применением компьютерного зрения и видеоаналитики. Полный цикл разработки: от исследования и обучения моделей до их внедрения в production.

*⚙️* Что предстоит делать

• Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения);

• Интегрировать ML-модели в production (backend, edge);

• Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning);

• Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением;

• Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя;

• Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений.

Важно:

*✔️* уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов;

*✔️* глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation);

*✔️* уверенное владение Python;

*✔️* опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow;

*✔️* опыт работы с Git;

*✔️* опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference);

*✔️* опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей.

*💼* Формат: офис, Астана.

*📩* Если вам интересно развивать AI-решения и работать над проектами в области Computer Vision — пишите в Telegram: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • NumPy
  • Git
  • CNN
  • Object Detection
  • Image Segmentation

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с видеопотоком и понимания алгоритмов сопровождения объектов.

Какие алгоритмы трекинга вы использовали и как вы решали проблему перекрытия (occlusion) объектов?

Оценка навыков оптимизации моделей для продакшна, что указано в требованиях.

Расскажите о вашем опыте оптимизации инференса моделей. Какие инструменты (TensorRT, OpenVINO, ONNX) вы применяли?

Проверка понимания фундаментальных архитектур для задач детекции.

В чем ключевые различия между архитектурами YOLO, SSD и Faster R-CNN с точки зрения скорости и точности?

Оценка умения работать с данными и решать проблему нехватки размеченных данных.

Какие техники аугментации данных и стратегии обучения (например, semi-supervised) наиболее эффективны для задач анализа поведения?

Проверка навыков интеграции ML в общую архитектуру системы.

Как вы организуете процесс деплоя CV-моделей и мониторинг их качества в продакшне?

Похожие вакансии

S
Selecty
450 000 ₽ – 500 000 ₽

TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)

LeadУдалённо
Kubernetes · Docker · Helm · GitLab CI · Jenkins · Python · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · ArgoCD · MLOps · DevOps
+18 навыков
F
Flomni
300 000 ₽ – 400 000 ₽

AI-инженер (Middle+) & Node.js

MiddleУдалённо
Node.js · TypeScript · NATS · Weaviate · Langfuse · PostHog · LLM · RAG · Vector Databases · OpenAI · YandexGPT · GigaChat · NER
+13 навыков
2
2ГИС
330 000 ₽ – 400 000 ₽

Senior Computer Vision Engineer

SeniorУдалённо
Computer Vision · Image Retrieval · Machine Learning · CLIP · DINO · SAM · Kubernetes · Prometheus · Grafana · Apache Kafka · Python
+11 навыков
BA
Bestseller AI
100 000 ₽ – 160 000 ₽

Middle-разработчик (AI-инженер)

MiddleУдалённо
Vue 3 · Nuxt 3 · TypeScript · Prisma · PostgreSQL · LLM · RAG · Claude Code · MCP
+9 навыков
NDA
100 000 ₽ – 140 000 ₽

AI креативный менеджер

Удалённо
AI Video Generation · AI Image Generation · Prompt Engineering · Higgsfield · Team Management · Creative Direction · Video Editing
+7 навыков
T
TopSelection
400 000 ₽ – 450 000 ₽

Архитектор мультиагентных систем на базе LLM

SeniorУдалённо
LLM · Kafka · Kubernetes · LangChain · RabbitMQ · Docker · LlamaIndex · GPU · ML · Big Data · ERP
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Казахстан