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Conseiller.ère en ingénierie de données

Оценка ИИ

Отличная вакансия в стабильной компании с сильным социальным пакетом (4 недели отпуска, гибкий график, бонусы на обучение). Высокий балл за четкие требования и прозрачные условия работы в лидирующей компании.


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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту работы более 7 лет в сфере BI и необходимостью глубоких знаний сразу в нескольких облачных экосистемах (Azure, AWS, Snowflake). Роль консультанта также подразумевает высокий уровень ответственности за архитектурные решения.

Анализ зарплаты

Медиана105 000 $
Рынок85 000 $ – 125 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая роль соответствует уровню Senior/Lead Data Engineer. Рыночные зарплаты в Монреале и Квебеке для специалистов с опытом 7+ лет обычно находятся в диапазоне 110,000 - 150,000 CAD в год.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Data Engineering Consultant position at Levio. With over 7 years of experience in business intelligence and a deep mastery of ETL processes, I am confident in my ability to design and implement the robust data pipelines and cloud architectures your clients require. My technical background in SQL, Python, and SSIS, combined with my experience in Azure and AWS ecosystems, aligns perfectly with the high-caliber expertise Levio is known for.

Throughout my career, I have successfully delivered large-scale data warehouse and data lake solutions, ensuring high performance and reliability. I am particularly drawn to Levio's collaborative culture and the opportunity to work on ambitious digital transformation projects. I am eager to bring my analytical skills and commitment to client success to your team and contribute to the innovative solutions you provide.

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Описание вакансии

Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d’une équipe de haut calibre.

La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l’occasion de vous dépasser et de maintenir votre expertise au top. Partagez le quotidien de nos clients et soyez un acteur important dans les projets les plus ambitieux en matière de technologies et de solutions logicielles.

DESCRIPTION DU POSTE :

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller.ère en ingénierie de données pour différents projets d'envergure. Le conseiller en ingénierie de données maitrise de bout en bout les environnements de production, d’extraction, de nettoyage et d’exploitation des données. Il conçoit, construit et maintient les infrastructures de données pour assurer la collecte, le stockage, et l’analyse efficace des données au sein de l’entreprise.  

RÔLE ET RESPONSABILITÉS : 

  • Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs ;
  • Designer et réaliser des pipelines d'ingestion et de transformation de données ;
  • Mettre en œuvre des solutions de lac de données, entrepôt de données, comptoir de données ;
  • Effectuer des spécifications et de la documentation de mapping de données ;
  • Contribuer au développement des méthodes et documenter les solutions techniques ;
  • Assurer la performance, la sécurité et la fiabilité des infrastructures de données.

COMPÉTENCES ESSENTIELLES 

  • Compréhension des processus ETL : Expertise dans les processus d’extraction, de transformation et de chargement des données ;
  • Connaissance de l’architecture moderne des données. Maitrise au minimum un des écosystèmes de données infonuagiques suivants :

+ Microsoft Azure: Fabric, Data Factory, Synapse Analytics, Power BI, et Azure Data Lake

+ Amazon Web Services (AWS) : Amazon Redshift, QuickSight, et AWS Glue

+ Snowflake

+ IBM Cloud :  IBM Cognos Analytics et IBM Db2 Warehouse

+ Connaissance des bases de données, langages SQL, procédures/fonctions stockées

  • Maîtriser SSIS et le langage SQL, procédures/fonctions stockées ;
  • Maîtriser les concepts et la pratique liés à la modélisation de données ;
  • Maîtriser les langages de programmation Python, Java, DAX.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE : 

  • Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, ou dans une discipline appropriée enrichi d’un programme spécifique en intelligence d’affaires ;
  • Expérience d'au moins 7 ans et plus dans le domaine de l’intelligence d’affaires ;
  • Détenir une certification à jour sur un des écosystèmes de données infonuagiques suivants : Microsoft Azure; Amazon Web Services (AWS), Snowflake, IBM Cloud  (atout)
  • Connaissance des principes de développement Agile ;
  • Esprit d’équipe, capacité à aider ses collègues et à partager ses connaissances au profit de l’équipe ;
  • Autonomie, rigueur et orienté client.

AVANTAGES SOCIAUX :

Leviooffre plusieurs avantages dans le but d’offrir la plus grande flexibilité possible à ses employés! En plus d’offrir un environnement de travail stimulant et dynamique, nous offrons entre autres :

  • 4 semaines de vacances cumulables dès l’embauche
  • Horaires flexibles
  • Une allocation de développement professionnel (ADP) utilisable pour des formations, de l’équipement informatique et des activités physiques
  • Formations adaptées à vos domaines d’expertise
  • Régime Enregistré d’Épargne Retraite (REER) avec contribution employeur jusqu’à un maximum de 3% de votre salaire brut.
  • Des assurances collectives modulables
  • Le transport en commun ou le stationnement est remboursé lorsque requis
  • Des primes au référencement de nouveaux candidats
  • 11 congés féries
  • Des congés personnels
  • Une vie sociale active (5 à 7, club social, cafés et collations santé, etc.)

Statut du poste : Temps plein, permanent

Leviosouscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes en situation d’handicap.

Levio valorise la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui s'engage à respecter l'équité en matière d'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses. Des accommodements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection.

Le genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et dans le seul but d’alléger le présent texte.

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Навыки

  • ETL
  • SQL
  • Python
  • Java
  • DAX
  • SSIS
  • Microsoft Azure
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Power BI
  • Azure Data Lake Storage
  • AWS
  • Amazon Redshift
  • Amazon QuickSight
  • AWS Glue
  • Snowflake
  • IBM Cloud
  • IBM Cognos Analytics
  • IBM Db2 Warehouse
  • Data Modeling
  • Agile

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины знаний в проектировании современных хранилищ данных.

Можете ли вы описать архитектурное различие между Data Lake и Data Warehouse и в каких случаях вы бы рекомендовали использовать Lakehouse?

Оценка практического опыта работы с облачными инструментами, указанными в вакансии.

Расскажите о самом сложном конвейере данных (pipeline), который вы разработали в Azure Synapse или AWS Glue. С какими проблемами производительности вы столкнулись?

Проверка навыков оптимизации запросов, что критично для работы с большими данными.

Какие стратегии вы используете для оптимизации производительности SQL-запросов и процедур при обработке терабайтных объемов данных?

Оценка опыта работы в Agile-командах и коммуникативных навыков.

Как вы подходите к сбору аналитических требований от бизнес-пользователей, которые не обладают техническими знаниями?

Проверка владения инструментами интеграции данных.

Опишите ваш опыт работы с SSIS в гибридных сценариях. Как вы обеспечиваете безопасность данных при перемещении их из локальных систем в облако?

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