- Страна
- Нидерланды
Credit Risk Manager
Отличное предложение от известного финтех-проекта с опционами и уникальными бонусами (Work & Swim). Высокий балл за удаленный формат работы в Европе и возможность влиять на продукт на этапе масштабирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует глубокой экспертизы в SME-кредитовании (5+ лет) и опыта работы именно в финтехе с автоматизированным андеррайтингом. Высокий уровень ответственности за построение системы с нуля в быстрорастущем стартапе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior/Lead ролей в финтехе уровня NL/ES/PL рыночный диапазон составляет €70k–€100k плюс опционы. Предложение Finom, вероятно, находится в верхней части рынка, учитывая стадию scale-up и наличие топовых инвесторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🚀* We're launching a wave of new credit products for Europe's SMEs, and I'm looking for a Credit Risk Manager to help me build a state-of-the-art credit risk management system as we grow a large credit book.
You'll own underwriting, scoring, limits and early warning for our new products, working closely with me and with Product, Engineering and ML/DS.
You bring:
*✅* 5+ years in credit risk, including SME lending
*✅* Automated underwriting experience in fintech
*✅* A mindset where risk drives growth instead of just blocking it
We offer:
*💰* A well-funded scale-up, backed by top-tier funds
*🌍* Remote from NL, PL or ES
*📈* Stock options, plus a month of Work & Swim in Cyprus
*🔗* Откликнуться
DMs and referrals welcome! *🙌*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Credit Risk
- SME Lending
- Underwriting
- Scoring
- Machine Learning
- Data Science
- Fintech
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат находит баланс между безопасностью и бизнес-показателями.
Как вы подходите к настройке лимитов, чтобы они способствовали росту портфеля, не превышая допустимый уровень риска?
Проверка технического бэкграунда в автоматизации.
Опишите ваш опыт внедрения систем автоматизированного андеррайтинга: какие данные и алгоритмы вы использовали?
Оценка навыков работы с проблемной задолженностью.
Какие ключевые индикаторы вы включаете в систему раннего предупреждения (Early Warning System) для сегмента SME?
Проверка умения работать в кросс-функциональной команде.
Как вы взаимодействуете с командами ML и Data Science при разработке скоринговых моделей?
Специфика рынка.
В чем, по вашему мнению, заключаются основные отличия оценки кредитных рисков SME в Европе по сравнению с другими рынками?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

