Analytics Engineer (Regulatory Reporting)
Оценка ИИИнтересная позиция в известном финтехе с возможностью удаленной работы из нескольких стран Европы. Четкие требования и современный стек делают вакансию привлекательной для опытных инженеров данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только сильных навыков SQL и Python, но и специфического опыта работы с XML и регуляторными требованиями, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Analytics Engineer с опытом от 3 лет в Европе (Польша, Испания) рыночный диапазон составляет от 4500 до 6500 евро гросс. В финтех-секторе вознаграждение часто находится на верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Analytics Engineer (Regulatory Reporting) / Finom
Europe, Poland, Spain, Cyprus (Remote)
Finom is an online payment solution for entrepreneurs that makes it easy to open a business account and securely manage their finances.
TLDR: Become the Analytics Engineer for Regulatory Reporting, owning the technical side of reports, data quality, and collaboration with teams.
Требования к кандидату:
- 3+ years of hands-on technical experience in data
- Strong SQL skills
- Proficient in Python, including XML file generation
- Experience with data pipelines and data warehouses or lakehouses
- Ability to translate technical requirements into working reports
Читать подробнее:
Другие вакансии:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- XML
- Data Pipelines
- Data Warehouse
- Data Lakehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков автоматизации, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте генерации XML-отчетов с помощью Python. С какими библиотеками вы работали и как обеспечивали валидацию схем?
Оценка навыков работы с архитектурой данных.
Как бы вы спроектировали пайплайн данных для ежедневной регуляторной отчетности, чтобы минимизировать риск ошибок в данных?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для работы с большими объемами данных в DWH. Каких результатов удалось достичь?
Оценка понимания бизнес-процессов в финтехе.
Как вы подходите к процессу перевода сложных регуляторных требований в технические спецификации для витрин данных?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие инструменты и подходы вы используете для Data Quality мониторинга в ваших пайплайнах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
