- Страна
- Индия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Crypto - Quantitative Researcher
Престижная позиция в глобальном хедж-фонде с сильной технологической культурой. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (ML/AI) и сложными финансовыми инструментами в динамично развивающемся секторе криптоактивов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к продвинутой ученой степени и подтвержденному опыту разработки прибыльных крипто-стратегий. Работа в QRT предполагает глубокие знания в статистике и программировании на Python/C++.
Анализ зарплаты
Зарплаты в QRT для количественных исследователей в Мумбаи обычно находятся на верхнем пределе рынка, часто дополняясь значительными бонусами по результатам работы. Указанный диапазон отражает рыночные стандарты для опытных специалистов в международных финансовых компаниях в Индии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы создавать передовые крипто-стратегии на стыке науки и технологий в глобальном масштабе.
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT:
- Your core objective is to create high quality predictive signals.
- By leveraging access to large and diversified datasets you will identify statistical patterns and opportunities.
- Share and discuss research results, methodology, data sets and processes with other researchers.
- Implement the signals and the relevant datasets within the global execution platform.
- Monitor signal behavior and model performance over time within your strategies.
Your present skillset:
- Proven track record in delivering successful Crypto systematic strategies.
- Minimum 2 years of experience in the financial industry.
- Advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering.
- Strong knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus.
- Capacity to multi-task in a fast-paced environment while keeping strong attention to detail.
- Good fundamental crypto knowledge is a plus.
- Experience with one or more of the below is a plus:
- Crypto specific data sets, DeFi, latency-sensitive, ML/AI or strategies in production
- Coding skills required in at least one leading programming language, Python preferred, C++ is beneficial.
- Intellectual curiosity to explore new data sets, solve complex problems, drive innovative processes and connect the dots between multiple fields.
- Capacity to work with autonomy within a collegial and collaborative environment.
- Strong capacity to communicate with technologists, data scientists and traders across the globe.
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees to achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Quantitative Research
- C++
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- NLP
- Data Science
- DeFi
- Systematic Trading
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта разработки и запуска торговых алгоритмов.
Расскажите о наиболее успешной систематической крипто-стратегии, которую вы разработали: какие данные использовались и как вы оценивали риски?
Оценка навыков работы со специфическими данными крипторынка.
С какими специфическими для криптовалют наборами данных (например, on-chain данные или данные биржевых стаканов) вы работали и какие закономерности находили?
Проверка математической подготовки и понимания ML.
Как вы подходите к проблеме переобучения (overfitting) при создании предиктивных сигналов на волатильных рынках?
Оценка технических навыков и понимания инфраструктуры.
В каких случаях для реализации ваших стратегий вы бы предпочли C++ вместо Python, и как это влияет на задержки (latency)?
Проверка знаний в области DeFi.
Как бы вы интегрировали данные из протоколов децентрализованных финансов (DeFi) в традиционную количественную модель?
Похожие вакансии
PSP Manager
CFO (Chief Financial Officer)
Финансовый менеджер / помощник по финансовому учету
Chief Financial Officer (CFO)
Финансовый менеджер / Финансовый специалист (Middle)
Руководитель отдела коммерческих финансов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Индия