yandex
P
point72
Страна
США
В офисеПолная занятость

Cubist Data Scientist

ИИОценка ИИ

Престижная компания (Point72/Cubist) с мировым именем. Работа с передовыми технологиями и огромными объемами данных в финансовом секторе Нью-Йорка обеспечивает отличные карьерные перспективы.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует сильных навыков в Python и SQL, а также понимания финансовых данных. Высокая ответственность за точность данных, влияющих на торговлю миллиардами долларов, повышает порог входа.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана175 000 $
Рынок140 000 $ – 220 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата для Data Scientist в хедж-фондах Нью-Йорка обычно выше среднего по рынку и часто включает значительные бонусы. Указанный диапазон соответствует уровню Middle/Senior в топовых финансовых организациях.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

ROLE

We are passionate about data. We collaborate to build elegant, effective, scalable and highly reliable solutions to empower predictive modelling in finance.

Cubist’s Data Services (CDS) group is looking for a Data Scientist to join our dedicated data team. Our group is responsible for the timely delivery of comprehensive and error-free data to some of the most demanding and successful systematic Portfolio Managers in the world.

As a Data Scientist in the team, this individual will play a vital role in ensuring the smooth day-to-day implementation of a large research infrastructure, and the live production trading of billions of dollars of capital across global capital markets, including equities, futures, options and other financial instruments.

RESPONSIBILITIES

  • Onboarding novel datasets from a huge variety of sources into our platform
  • Develop, test and deploy data pipelines, applications and services
  • Re-shaping, aggregating, enhancing and creating features from datasets
  • Engaging with vendors and internal stakeholders to understand characteristics of datasets
  • Defining and automating qualitative data alerts and reports
  • Partnering closely with investment teams to ensure their data requirements are met
  • Perform preliminary analysis and research to be shared with investment teams

REQUIREMENTS

  • Masters in Financial Engineering, Statistics, Computer Science or other disciplines involving rigorous quantitative analysis
  • Strong programming skills in Python and SQL
  • Experience working with AWS, Linux and Airflow preferred but not required
  • Financial industry experience preferred but not required
  • Strong organization, communication and interpersonal skills
  • Attention to detail and a love of processes
  • Strong oral and written communication skills
  • Ability to exercise sound judgment in assessing and determining how to handle queries, calls and issues
  • Ability to multitask and prioritize assignments
  • Commitment to the highest ethical standards

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Linux
  • Airflow
  • Data Pipelines
  • Quantitative Analysis
  • Statistics
  • Financial Engineering

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы с данными и SQL.

Опишите ваш опыт работы со сложными SQL-запросами для агрегации и очистки больших объемов финансовых данных.

Оценка умения автоматизировать процессы.

Как бы вы спроектировали систему алертов для обнаружения аномалий в поступающих от вендоров данных в реальном времени?

Проверка владения стеком технологий.

Расскажите о вашем опыте работы с Airflow или другими инструментами оркестрации для управления ETL-процессами.

Оценка понимания специфики финансовых рынков.

С какими типами финансовых инструментов (акции, фьючерсы, опционы) вы работали и какие особенности их данных вы учитывали?

Проверка навыков взаимодействия.

Как вы подходите к сбору требований от инвестиционных команд и приоритизации их запросов при работе с новыми датасетами?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!